Staff gépi tanulás mérnök (kutató) - DFAI

Stack

Feladatok

• ▹Egy a világ egyik leggazdagabb pénzügyi adathalmazára épülő alapmodell teljes műszaki stratégiájának vezetése, a pretraining architektúrától az éles kiszolgálásig
• ▹Olyan kutatás, amely élesbe kerül: döntések vezetése a kísérletektől a valódi ügyfeleket kiszolgáló, több termékcsapatot támogató rendszerekig
• ▹Munka a teljes ML-stacken: pretraining-célok, architektúra-tervezés, elosztott tanítás, kiszolgáló infrastruktúra, monitorozás, csapatok közötti integráció
• ▹Szigorú kiértékelési keretrendszerek kialakítása a modell teljesítményének mérésére a különböző felhasználási esetekben
• ▹Skálázható, megismételhető folyamatok építése, amelyek a kutatást éles hatássá alakítják
• ▹A termékek és az alapmodellek integrációjának meghatározása a csapatokkal, újrahasználható ML-infrastruktúra létrehozása
• ▹Szakmai irány kijelölése és mérnökök mentorálása, a mérnöki és kísérletezési színvonal emelése
• ▹A Plaid AI- és gépi tanulási képességeinek képviselete belső és külső műszaki kommunikációban

Elvárások

• ▹MSc esetén 7-12+ év ipari tapasztalat bizonyított műszaki vezetéssel és éles szállítással
• ▹PhD esetén 5-9+ év ipari tapasztalat műszaki vezetéssel (tech lead, principal/staff) és végponttól végpontig tartó éles felelősséggel
• ▹Korábbi műszaki vezetői tapasztalat (tech lead, principal vagy staff) csapatokon átívelő hatással és mentorálással
• ▹Mély szakértelem Transformer-, LLM- és alapmodellek terén, beleértve a nagy léptékű tanítást vagy a doménadaptációt
• ▹Végponttól végpontig tartó éles felelősség: modellek tanítástól a kiszolgáláson és monitorozáson át az iterációig
• ▹Elosztott tanítási tapasztalat, erős Python és szoftverfejlesztési alapok staff szinten
• ▹Képesség csapatok közötti műszaki egyeztetésre: szabványok, integrációs minták meghatározása, befolyás a saját hatókörön túl

Előny

• ▹Fintech vagy pénzügyi adatokkal szerzett doménismeret
• ▹Külső publikációk vagy nyílt forráskódú közreműködés
• ▹Tapasztalat több csapat által használt ML-platform képességek (kiszolgáló infrastruktúra, feature store) kialakításában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Átfogó juttatási csomag: orvosi, fogászati, látásbiztosítás és 401(k)
• ▹Részvény és/vagy jutalék a pozíciótól függően

A munkáltatóról

A Plaid fejlesztők ezrei által használt eszközöket épít a pénzügyi számlák alkalmazásokhoz kapcsolására, 12 000 pénzintézetet lefedve az USA-ban, Kanadában, az Egyesült Királyságban és Európában. 2013-ban alapították, székhelye San Francisco.