Principal gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek építése és optimalizálása
• ▹Kutatás, elemzés és eredmények dokumentálása
• ▹Termelési szintű ML-szolgáltatások szállítása a ConnectWise platformhoz
• ▹ML-infrastruktúra tervezése és karbantartása
• ▹Termékdöntések és termékbevezetések befolyásolása
• ▹Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal a megfelelő adatfolyamatok kialakításáért

Elvárások

• ▹Önálló munkavégzés képessége projekteken és folyamatokon
• ▹Széles elméleti ismeretek az ML/AI területén, generatív AI-alkalmazásfejlesztésben (SFT, DPO, RFT, LoRA/QLoRA)
• ▹Ismeretek encoder modellek finomhangolásában (pl. BERT/ModernBERT) szövegosztályozáshoz
• ▹Ismeretek retrieval-augmented generation (RAG) módszerekben
• ▹Erős modellkiértékelési módszertan (eval setek, LLM-as-judge, offline metrikák, A/B tesztelés)
• ▹Tapasztalat tréningadat-, szintetikusadat- és desztillációs pipeline-ok építésében
• ▹Erős Python programozási készségek, jártasság Hugging Face Transformers, TRL, PEFT, Sentence-Transformers, scikit-learn eszközökkel
• ▹SQL és/vagy más adatkezelő nyelvek ismerete
• ▹Big data feldolgozó eszközök ismerete (pl. Apache Spark)
• ▹Verziókezelő rendszerek ismerete (Git)
• ▹Legalább egy felhőplatform ismerete (pl. AWS: EMR, S3, SageMaker)
• ▹Üzleti követelmények ML-feladatokká fordításának képessége
• ▹Összetett technikai fogalmak közérthető kommunikálása

Előny

• ▹Informatikai (CS) alapdiploma

Soft skillek

A munkáltatóról

A ConnectWise globálisan vezető szoftvercég 3000+ munkatárssal Észak-Amerikában, EMEA-ban és APAC-ban, amely 45 000+ partnerének segít üzletvitelben és távoli technológiakezelésben.