Senior Solutions Architect, Commercial

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés Account Executive-ekkel a teljes értékesítési cikluson át: új lehetőségek minősítése, technikai értékelések vezetése, és meglévő ügyfelek éles használatának bővítése
• ▹Technikai beszélgetések vezetése fejlesztőkkel, architektekkel és mérnöki vezetőkkel a rendszereik, korlátaik és üzleti céljaik megértéséhez
• ▹Testreszabott demók és proof-of-conceptek építése, bemutatva, hogyan oldja meg a Temporal az adott ügyfél problémáját, beleértve az AI és agentikus workloadok orchestrálását
• ▹Enablement sessionök tartása, amelyek segítik az ügyfél mérnöki csapatait a Temporal hatékony bevezetésében
• ▹Újrafelhasználható technikai eszközök létrehozása, amelyek felgyorsítják az üzleteket és skálázzák a csapat hatását
• ▹A Commercial Sales csapat képzése a Temporal alapjairól, gyakori mintákról és a lehetőségek minősítéséről
• ▹Több prospekt és ügyfél egyidejű kezelése, priorizálás a sürgős igények és a stratégiai munka között egy gyorsan mozgó környezetben
• ▹Együttműködés a Product, Engineering és Developer Success csapatokkal, hogy a terepi tapasztalatok beépüljenek a roadmapbe

Elvárások

• ▹Közép- vagy keleti amerikai időzónában (Central/Eastern) kell tartózkodni – Atlanta előnyt jelent
• ▹Erős fejlesztői háttér, gyakorlati kódolási tapasztalattal legalább egy modern nyelven (Go, Java, TypeScript vagy Python)
• ▹Mély megértés az elosztott rendszerekről (megbízhatóság, megfigyelhetőség, hibatűrés)
• ▹Bizonyított tapasztalat pre-sales, ügyfélkapcsolati mérnöki vagy solutions architect szerepkörben, technikai döntéshozókkal dolgozva
• ▹Kivételes időgazdálkodási és priorizálási készségek, nagy volumenű környezetben is helytállva
• ▹Lelkesedés az AI/ML technológiák iránt, és nyitottság az agentikus workflow-k és LLM-orchestráció újonnan megjelenő use case-einek megismerésére
• ▹Erős technikai kommunikációs készség, képesség senior mérnökökkel folytatott beszélgetések vezetésére, miközben az összetett fogalmakat különböző közönségeknek is érthetővé teszi
• ▹Kényelmesen teremt struktúrát ott, ahol még nincs

Előny

• ▹Tapasztalat workflow motorokkal, esemény-vezérelt architektúrákkal vagy orchestrációs technológiákkal (Temporal, Cadence vagy hasonló)
• ▹Háttér a kereskedelmi SaaS-megoldások értékének kommunikálásában nyílt forráskódú alternatívákkal szemben (Redis, Kafka, Databricks stb.)
• ▹Hozzájárulás fejlesztői eszközökhöz, nyílt forráskódú projektekhez vagy technikai tartalmakhoz
• ▹Erős keresztfunkcionális együttműködési készség, technikai hídként szolgálva ügyfelek és belső csapatok között
• ▹Tanúsítványok valamely nagy cloud szolgáltatónál (AWS, GCP vagy Azure) vagy alapvető AI modell-szolgáltatónál (OpenAI, Anthropic vagy Google)