AI ügyféltámogatási mérnök vezető (USA)

Stack

Feladatok

• ▹Technikai irány meghatározása a támogatási stackhez: mi automatizálódik, milyen sorrendben, milyen színvonalon
• ▹AI-ügynökök és automatizálási munkafolyamatok tervezése, szállítása és karbantartása a manuális támogatási terhelés csökkentésére (jegyosztályozás, visszaigazolás-automatizálás, válaszfogalmazás, incidensészlelés, proaktív ügyfélmegkeresés)
• ▹Visszatérő problématípusok azonosítása és kiküszöbölése automatizálással, dokumentációval, prompt-iterációval vagy termékvisszajelzéssel
• ▹Eszközök (MCP-integrációk, Dust-ügynökök, belső szkriptek) építése és karbantartása a csapat kapacitásának növelésére
• ▹A "Support as a Product" backlog meghatározása és tulajdonlása
• ▹Támogató mérnökök felvétele, betanítása és fejlesztése
• ▹A legösszetettebb problémák kezelési színvonalának meghatározása, a legnehezebb jegyek személyes felvállalása
• ▹Komplex problémák kivizsgálása logok, kód és belső eszközök alapján, a gyökérok azonosítása és világos válaszok adása az ügyfeleknek
• ▹Eszkalált esetek kezelése pontos, hozzáférhető kommunikációval technikai és nem technikai közönség számára
• ▹Az ügynökök által generált válaszok szisztematikus elemzése inkonzisztenciákra, promptok, dokumentáció és eszközök iterálása
• ▹A támogatás képviselete mérnöki és termékszinten, a jelzések szintetizálása és priorizálása
• ▹Erős munkakapcsolat kiépítése mérnökökkel és ügyfélkapcsolati csapatokkal a hatékony eszkalációkhoz
• ▹A visszajelzési kör végponttól végpontig tartó tulajdonlása: hiányzó vagy hibás információk pótlása mérnöki, termék- és dokumentációs oldalon

Elvárások

• ▹Funkcióépítési tapasztalat: korábban meghatározta vagy alakította egy támogatási mérnöki funkció működési modelljét, szabványait, felvételi folyamatát, vagy egy törött folyamatot épített újra
• ▹Magas technikai jártasság: kód olvasása, logok elemzése, kódbázisokban való eligazodás, elosztott rendszerek hibakeresése
• ▹AI-jártasság építői szinten: bizonyított tapasztalat egyedi ügynökök, automatizálások vagy munkafolyamatok építésében AI-eszközökkel (Dust, Cursor, Claude Code, n8n stb.), nem csak promptolás
• ▹Kiemelkedő priorizálási képesség: mit old meg azonnal, mit automatizál, mit eszkalál, mit delegál és kinek
• ▹Emberfejlesztési érzék: korábban már coacholt és fejlesztett mérnököket, tudja, hogyan adjon tartós visszajelzést
• ▹Kétirányú kommunikáció: technikai fogalmak fordítása nem technikai közönség számára, és technikai nyelv beszélése mérnökökkel
• ▹Érdeklődés vagy tapasztalat a Build/Run megosztás iránt

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Jelentős részvényjuttatás egy Sequoia által támogatott startupnál
• ▹Egészségügyi juttatások a munkavállaló és eltartottjai számára
• ▹Új MacBook Pro vagy Linux gép, monitor, billentyűzet stb.
• ▹Utazási lehetőség a párizsi és San Francisco-i irodák között
• ▹Rendszeres csapatesemények és céges kirándulások

A munkáltatóról

A Dust egy vállalati AI-platform, amely rugalmas modellválasztást és közös felületet biztosít embereknek és AI-ügynököknek a munkafolyamatok átalakításához. Az ügyfelek – köztük a Datadog, az 1Password, a Cursor, a Clay, a Vanta és a Persona – heti aktív felhasználóinak aránya 70% feletti. A Sequoia által támogatott céget a The Generalist a Future 50 listáján is jegyzi.