Vezető AI/ML architekt, Applied Field Engineering / Field CTO

Stack

Feladatok

• ▹Technikai szakértőként pozicionálja a Snowflake AI/ML funkcióit ügyfelek technikai érintettjei előtt az APJ régióban
• ▹Account csapatokkal és ügyfél-bajnokokkal együtt vezet sikeres POC-okat és technikai győzelmeket
• ▹A termék- és mérnöki csapatokkal együtt formálja a Snowflake AI/ML ütemtervét ügyfél-visszajelzések alapján
• ▹Tartalmat publikál (blogbejegyzések, konferencia-előadások, notebookok, demók)
• ▹Kezeli és frissíti a Sales Engineering AI/ML értékesítési anyagait
• ▹Segíti az account csapatokat AI/ML use case-ek bevezetésében az APJ régióban

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat gépi tanulási megoldások építésében, és 3+ év generatív AI megoldások felhőben történő fejlesztésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási munkafolyamatokkal (MLOps, Feature Store, modell-üzembe helyezés, magyarázhatóság, megfigyelhetőség)
• ▹Generatív AI technikák ismerete (RAG, few-shot learning, prompt engineering, finomhangolás)
• ▹Python és gyakori ML-csomagok mély ismerete (LangChain, pandas, sklearn, PyTorch), valamint adatmérnöki eszközök (dbt, Airflow, Spark)
• ▹Erős prezentációs készség technikai és vezetői közönség előtt
• ▹Alapszakos diploma szükséges, informatikai/mérnöki/matematikai mesterszak előny

Előny

• ▹Gyakorlati ismeret LLM-ökoszisztéma eszközeivel (LangChain, LlamaIndex, egyéb nyílt forráskódú csomagok)
• ▹Nagyméretű infrastruktúra-mint-szolgáltatás platformok (AWS, Azure, GCP) tapasztalata
• ▹1+ év gyakorlati Snowflake-tapasztalat
• ▹Nagyméretű adatbázis-technológiák ismerete (Snowflake, Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum)
• ▹Kvótás értékesítési szerepkör tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

A Snowflake az Adatfelhő, amely a vállalatokat képessé teszi teljes potenciáljuk elérésére.