Senior adattudós termékszemlélettel (AI)

Stack

Feladatok

• ▹Data Science projektek önálló szállítása, end-to-end, termékorientált szemlélettel
• ▹Közvetlen ügyfélkapcsolat az üzleti célok megértéséhez és technikai követelményekké fordításához
• ▹Pre-sales technikai megbeszélések vezetése, az analitikai megoldások értékének és képességeinek bemutatása
• ▹Együttműködés cross-funkcionális csapatokkal az AI/ML-megoldások termékbe integrálásához
• ▹Szakmai vezetés és mentorálás a csapaton belül, a folyamatos tanulás kultúrájának erősítése
• ▹Naprakészség tartása az AI/ML iparági trendekben és fejlesztésekben

Elvárások

• ▹Folyékony angol nyelvtudás, kiváló kommunikációs készség, magabiztosság ügyfélkapcsolati szerepekben
• ▹5 év tapasztalat data science vagy kapcsolódó területen
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-projektekben, gépi tanulásban, deep learningben
• ▹Affinitás termékfejlesztéshez / termékorientált szemlélethez
• ▹Előnyben részesített szakterületi tapasztalat: nemzetközi pénzügy, egészségügy, gyógyszeripar vagy meteorológia
• ▹Erős Python és SQL tudás
• ▹Felhő alapú data science eszközök használata (AWS SageMaker, Bedrock, Azure vagy GCP) skálázható modelltréninghez és -telepítéshez
• ▹IDE-k használata (pl. Jupyter, VSCode)
• ▹Verziókezelés Git / BitBucket / Azure DevOps eszközökkel
• ▹Alapvető ML könyvtárak ismerete (sklearn, LightGBM, torch)
• ▹Hagyományos ML-projektek (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás)
• ▹NLP-tapasztalat/affinitás: szövegosztályozás, információkinyerés fogalmi ismerete
• ▹Generatív AI és LLM keretrendszerek: HuggingFace/transformers, OpenAI; saját API-k és nyílt forráskódú modellek
• ▹RAG koncepciók megértése, pipeline építése és karbantartása, pretraining és finomhangolás fogalmi ismerete

Előny

• ▹Databricks / elosztott számítás / skálázható ML
• ▹Adatbázisrendszerek ismerete (SQL, NoSQL)
• ▹ML életciklus-menedzsment (pl. MLFlow / wandb)
• ▹Webes keretrendszerek (pl. Streamlit / FastAPI / Flask)
• ▹Automatizálási pipeline-ok felhőn (pl. Azure Functions, AWS Lambda, Databricks notebook jobs)
• ▹API-integráció
• ▹Tapasztalat ML-modellek éles környezetbe telepítésében
• ▹Tapasztalat LangChain / LlamaIndex használatában
• ▹LLM-ágensek, agentikus viselkedés és prompt engineering ismerete
• ▹Képesség megítélni, mikor van szükség valóban LLM-re, és mikor elegendő a hagyományos ML/NLP

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Sokszínű projektek - minden megbízásban van valami új, ami fejlődést hoz
• ▹Élenjáró technológia - a legkorszerűbb eszközökkel és technológiákkal dolgozhat
• ▹Erős, motiváló csapat
• ▹Munka-magánélet egyensúly
• ▹Szakmai fejlődés rendszeres csapatösszejöveteleken, mély technikai megbeszéléseken
• ▹Vállalati kultúrára helyezett hangsúly
• ▹Személyes mentorálás - saját mentor a teljes karrierúton

A munkáltatóról

A Hiflylabs egy Budapest székhelyű vállalat 250+ munkatárssal, amely alkalmazásfejlesztési és üzleti intelligencia szakértőkkel dolgozik üzleti problémák hatékony megoldásán, 10 éves tapasztalattal hazai és nemzetközi BI-projektekben.