← Vissza a listához

Állás
Data scientist (NLP és GenAI specialista)
Data Engineer
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
• 📍 Budapest
Data scientist (NLP és GenAI specialista) pozíció a Morgan Stanley Legal and Compliance divíziójának Non-Financial Risk (NFR) Data & Analytics csapatában, felügyeleti (surveillance) modellek fejlesztésére gépi tanulással, NLP-vel és GenAI-jal, pénzügyi visszaélések (pl. pénzmosás, piaci manipuláció, bennfentes kereskedelem) felismerésére.
Feladatok
- ▹AI-modellek fejlesztése NLP-vel, gépi tanulással és rokon kvantitatív technikákkal a felügyeleti és megfelelőségi monitoring javítására
- ▹Nagy teljesítményű rendszerek tervezése élvonalbeli NLP/ML technikákkal, köztük nagy nyelvi modellekkel (LLM), Retrieval Augmented Generation (RAG) megoldással, agentic AI architektúrával és tudásgráf-elemzéssel
- ▹GenAI-alapú megoldások létrehozása a hatékonyság növelésére és a munkaigényes manuális feladatok költségének csökkentésére
- ▹Kutatás új módszerek azonosítására az analitikai megoldások hatékonyságának és eredményességének növelésére
- ▹Együttműködés a Compliance, Legal, Financial Crimes és IT csapatok stakeholdereivel az új AI/ML/NLP megközelítések bevezetésének támogatására
Elvárások
- ▹Mesterdiplomás vagy PhD fokozat számítástechnika, gépi tanulás, intelligens rendszerek, statisztika, matematika, mérnöki vagy más erősen kvantitatív területen
- ▹5+ év hands-on iparági tapasztalat AI/ML/NLP-megoldások építésében és alkalmazott statisztikai elemzésben komplex üzleti problémák megoldására
- ▹Szoftvertervezési és rendszerelvi ismeretek, kiváló Python (preferált) vagy Java tudás
- ▹Tapasztalat AI/ML/NLP szoftvercsomagokkal, például LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, OpenAI SDK, PyTorch, HuggingFace
- ▹Software Development Life Cycle (SDLC) elvek követése, beleértve Git-alapú műveleteket
- ▹Erős problémamegoldó és időgazdálkodási készség
- ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
Előny
- ▹Pénzügyi piacok ismerete, kiemelten Compliance, Non-Financial Risk, Financial Crimes és csalás-analitika területén
- ▹Tapasztalat benchmark-készítésben és kiértékelésben, beleértve LLM-as-a-Judge alapú technikákat
- ▹Vector store-ok, Linux, SPARQL és gráf-adatbázisok ismerete
Soft skillek
Erős problémamegoldó és időgazdálkodási készségKiváló írásbeli és szóbeli kommunikációEgyüttműködés több stakeholder-csoporttal (Compliance, Legal, IT)
Amit kínálunk
- ▹Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- ▹Átfogó és versenyképes munkavállalói juttatáscsomag (a leírás szerint az iparág egyik legvonzóbb csomagja)
A munkáltatóról
A Morgan Stanley 1935 óta a pénzügyi szolgáltatások globális vezetője, több mint 40 országban van jelen. Értékei – az ügyfelek első helyre helyezése, a helyes cselekvés, a kiváló ötletek, a sokszínűség iránti elkötelezettség – vezérlik a mindennapi döntéseket. A cégnek 80 000+ munkavállalója van 1 200 irodában, 42 országban.
Végzettség: Mesterdiplomás vagy PhD fokozat számítástechnika, gépi tanulás, intelligens rendszerek, statisztika, matematika, mérnöki vagy más erősen kvantitatív területen
Hasonló állások
Állás
Data Scientist
Starschema
AI/MLData ScienceLangchain
+2
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Data scientist (média-hatékonyság)
DEPT
AI/MLData Science
+7
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
· Senior
Senior adattudós AI-termékszemlélettel
Hiflylabs
AI/MLData Science
+8
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Databricks adatmérnök
Hiflylabs
AI/ML
+6
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
· Senior
Senior GCP adatmérnök (Cloud Data Engineering)
Accenture
AI/MLData Science
+8
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Data engineer
Deutsche Telekom IT Solutions
+3
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest +3