Senior GCP adatmérnök (Cloud Data Engineering)

Stack

Feladatok

• ▹Felhő-natív adatmegoldások tervezése és megvalósítása GCP-n (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• ▹Komplex adatpipeline-ok és elosztott feldolgozási keretrendszerek tervezésének és fejlesztésének vezetése
• ▹Adatmodellek, minták és automatizálási keretrendszerek meghatározása, beleértve az orkesztrációt és az adat-életciklus governance-t
• ▹Üzleti és analitikai igények átültetése robusztus felhőarchitektúrákká megoldásarchitektekkel, adatmodellezőkkel és globális delivery csapatokkal együttműködve
• ▹Adatminőség, biztonság, megfigyelhetőség és megfelelőség biztosítása a teljes adatpipeline mentén
• ▹DevOps és CI/CD gyakorlatok alkalmazása (Git, pipeline-ok, IaC, automatizált tesztelés)
• ▹Junior és middle mérnökök mentorálása, legjobb gyakorlatok terjesztése
• ▹Naprakészen követni a felhős adatmérnökség, big data feldolgozás, szerver nélküli számítás és AI/ML platformok trendjeit

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatmérnökségben, felhő adatarchitektúrában vagy fejlett analitikai platformokon
• ▹Mély jártasság a Google Cloud Platformon (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer), vagy erős Azure- (ADF, Synapse, Databricks) vagy AWS-háttér (Glue, Redshift, EMR) GCP-fókuszra való áttéréshez
• ▹Big data/analitikai platformok (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse, Databricks) magas szintű ismerete
• ▹Haladó SQL és Python tudás, komplex transzformációk, orkesztrációs workflow-k és automatizálási szkriptek építésében szerzett tapasztalattal
• ▹Adatarchitektúra, teljesítményoptimalizálás, elosztott feldolgozás és felhő-natív tervezési minták alapos ismerete
• ▹Tapasztalat technikai munkafolyamatok vezetésében, tervek felülvizsgálatában és mérnöki irányítás biztosításában multi-cloud vagy hibrid környezetben
• ▹CI/CD pipeline-ok, infrastruktúra mint kód (Terraform), verziókezelés és automatizált deployment gyakorlatok magabiztos ismerete
• ▹Kiváló kommunikációs és együttműködési készség elosztott csapatokkal
• ▹Angol nyelvtudás legalább B2+ szinten; a német előny
• ▹Alap- vagy mesterdiploma informatika, mérnöki vagy hasonló műszaki területen

Előny

• ▹Tapasztalat BI és riportáló platformokkal (Power BI, Tableau, Qlik, Business Objects)
• ▹Gépi tanulási pipeline-ok, data science workflow-k vagy MLOps ismerete GCP-n vagy más felhőn
• ▹Konténerizált workloadok és orkesztráció ismerete (Docker, Kubernetes)

Amit kínálunk

• ▹Részvétel teljes ciklusú, sokszínű nemzetközi projektekben
• ▹Lehetőség specialistaként vagy manager/team lead szerepben dolgozni
• ▹Folyamatos karrierfejlődés belső mentorálással
• ▹Hozzáférés tanulási platformokhoz, fizetett minősítésekhez
• ▹Rugalmas munkavégzés, home office lehetséges
• ▹Vonzó alapbér és széles juttatáscsomag: cafeteria, bónuszok, magán-egészségbiztosítás, életbiztosítás, AYCM sportkártya, ajánlói bónusz, családbarát juttatások, kedvezményes céges részvények

A munkáltatóról

Az Accenture globális professzionális szolgáltató vállalat stratégiai tanácsadás, digitális marketing, IT és üzleti működési szolgáltatások területén, több mint 790 000 munkatárssal, 120+ országban.