Senior machine learning scientist, Borrowing

Stack

Feladatok

• ▹ML alkalmazások end-to-end fejlesztése kísérlettervezéstől az adattisztításon át a bevezetésig és monitorozásig
• ▹Hitelkockázati modellek fejlesztése, valamint utilizáció, árazás, beszedés és marketing optimalizálása
• ▹Együttműködés Credit Strategy managerekkel, Model Validation elemzőkkel, backend fejlesztőkkel és termékmenedzserekkel
• ▹Adatok, módszertanok és eszközök innovációja a modellfejlesztés gyorsítására

Elvárások

• ▹Kiváló SQL és Python ismeretek, szoftver- és adatmérnöki best practice-ek
• ▹Mély statisztikai és gépi tanulási modellek ismerete: gradient boosted trees, logisztikus regresszió, neurális hálók, túlélési analízis
• ▹Szilárd statisztikai tudás: hipotézisvizsgálat, konfidencia-intervallumok, bootstrap
• ▹End-to-end ML modellfejlesztési és karbantartási tapasztalat üzletkritikus, fogyasztói döntéshozatalban
• ▹Kiváló kommunikációs készség komplex problémák megfogalmazására

Előny

• ▹Tapasztalat brit vagy EU-s retail lending üzletágban
• ▹ML modell governance tapasztalat szabályozott iparágban
• ▹Modern AI eszközök használata a hatékonyság növelésére

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹£93 000–120 000 fizetés plusz részvényopció és juttatások
• ▹Relokációs támogatás az Egyesült Királyságba
• ▹Vízumszponzoráció
• ▹Hibrid vagy teljesen távoli munkavégzés az Egyesült Királyságon belül
• ▹Home office felszerelés (MacBook)
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹1000 font tanulási keret évente

A munkáltatóról

A Monzo hitelezési termékei kulcsfontosságúak a bank küldetésében, jelentős bevételi forrást és élénk ügyfélelköteleződést biztosítva, miközben a portfólió a személyi hitelektől az üzleti hitelig, és a brit piacon túlra is bővül.