Vezető, Delivery Solutions Architect csapat – Digital Native Business

Stack

Feladatok

• ▹Magas teljesítményű csapat építése és vezetése: DSA-k felvétele, coachingja és fejlesztése, hogy sikeresen vigyék éles üzembe az ügyfelek adat-, AI- és ML-terheléseit
• ▹Az éles üzembe álláshoz vezető út gyorsítása: akadályok elhárítása, az onboarding egyszerűsítése
• ▹Technikai kiválóság fenntartása: a csapat naprakész tudása a Databricks és a tágabb adat- és AI-ökoszisztéma területén, folyamatos tanulás és tanúsítványok szerzése
• ▹Együttműködés az értékesítéssel, Solutions Architect-ekkel, supporttal, termékfejlesztéssel és professzionális szolgáltatásokkal az ügyfél-növekedés érdekében
• ▹Operatív fegyelem kialakítása: nyomon követési, előrejelzési és kommunikációs mechanizmusok a terhelések előrehaladásához, a használat növekedéséhez és az ügyfél-egészséghez
• ▹Technikai szponzori szerep kiválasztott ügyfeleknél, vezetőkkel és technikai vezetőkkel való együttműködés az ügyfélsiker-stratégia alakításában
• ▹Közreműködés a DSA gyakorlat fejlesztésében: konzisztencia, skálázhatóság és innováció

Elvárások

• ▹7+ év tapasztalat ügyfélkapcsolati technikai szerepkörben (architektúra, Field Engineering vagy hasonló, adat- és AI-fókusszal), ebből 3+ év technikai csapatok vezetésében
• ▹Tapasztalat felhőalapú lakehouse architektúrákban, ügyfelek migrációs és modernizációs folyamatainak vezetésében
• ▹Bizonyított eredmények terhelések éles üzembe állításának gyorsításában és fenntartható sikerében felhőnatív platformokon
• ▹Mély ismeretek elosztott adatrendszerekről és felhőnatív platformokról szóló komplex architektúra-megbeszélésekhez
• ▹Hands-on tapasztalat SQL-ben és egy objektumorientált nyelvben (Python, SQL vagy Scala preferált), kódreview-kban és architektúra-tervező üléseken
• ▹Szakértelem adat- és AI-területeken: elemzés, adattárházépítés, ETL, streaming és/vagy ML/AI éles üzembe állítás
• ▹Erős kommunikációs készség és vezetői jelenlét, megbízható tanácsadói szerep technikai vezetők és C-szintű döntéshozók felé
• ▹Alapszakos diploma informatika, mérnöki vagy kapcsolódó területen (vagy azzal egyenértékű tapasztalat)
• ▹Utazási hajlandóság (kb. az idő 30%-ában)

Előny

• ▹Tapasztalat hyperscaler platformokkal (AWS, Azure vagy GCP)

Soft skillek

A munkáltatóról

A Databricks az adat és AI vállalata: több mint 10 000 szervezet — köztük a Comcast, Condé Nast, Grammarly és a Fortune 500 fele — használja a Databricks Data Intelligence Platformot adatok, elemzés és AI egységesítésére és demokratizálására. A vállalatot a Lakehouse, az Apache Spark, a Delta Lake és az MLflow eredeti megalkotói alapították.