Gépi tanulási szoftvermérnök

Stack

Feladatok

• ▹Számítógépes látás modelleket tervez, fejleszt és optimalizál valós idejű alkalmazásokhoz beágyazott rendszereken
• ▹Modellkompressziós technikákat (kvantálás, pruning, knowledge distillation) implementál a teljesítmény javítására alacsony fogyasztású hardveren
• ▹Gépi tanulási modelleket telepít beágyazott platformokra (ARM, NVIDIA Jetson, Qualcomm vagy egyedi ASIC-ok)
• ▹Tiszta, hatékony, jól dokumentált kódot ír Python és C++ nyelven, ML keretrendszerekkel (TensorFlow, PyTorch, ONNX)
• ▹SLAM, objektumdetekciós, követési és feature-extraction modelleket fejleszt és finomhangol nagy hatékonyságra
• ▹Együttműködik cross-funkcionális csapatokkal az ML modellek termelési rendszerekbe integrálásában
• ▹Benchmarkolja és profilozza az ML modelleket, optimalizálásokat azonosít beágyazott hardveren
• ▹Kutatja és alkalmazza a legújabb ML technikákat a valós idejű teljesítmény javítására korlátozott erőforrású környezetekben

Elvárások

• ▹MSc vagy PhD diploma informatika, villamosmérnöki, gépi tanulás vagy kapcsolódó területen
• ▹5+ év tapasztalat gépi tanulásban, deep learningben és számítógépes látásban
• ▹Kiterjedt tapasztalat optimalizált deep learning modellek tervezésében és telepítésében valós alkalmazásokhoz
• ▹Jártasság TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT és más ML keretrendszerekben
• ▹Erős tapasztalat modellkvantálásban, pruningban, knowledge distillationban és hardveres gyorsításban
• ▹Szilárd programozási készség Python és C++ nyelven, szoftveroptimalizálási ismerettel
• ▹Ismeretség beágyazott platformokkal (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, ARM Cortex, Qualcomm AI-gyorsítók)
• ▹Tapasztalat hardver-tudatos modelloptimalizálásban a következtetési sebesség maximalizálására
• ▹Erős problémamegoldó képesség komplex technikai kihívásokra, önálló munkával

Előny

• ▹Tapasztalat valós idejű SLAM-ben, vizuális odometriában és több-szenzoros fúzióban
• ▹Alacsony szintű hardveres gyorsítás ismerete (CUDA, OpenCL vagy specializált ML-gyorsítók)
• ▹Ismeretség robotikai keretrendszerekkel (ROS) ML-modellek integrálásához
• ▹Háttér edge AI telepítésekben, mobil és IoT eszközök hálózat-optimalizálásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Elsőosztályú egészség-, fog-, látás-, rövid- és hosszútávú rokkantsági, valamint életbiztosítás, teljes munkavállalói fedezettel és részleges hozzátartozói fedezettel
• ▹Rugalmas/ésszerű szabadság és betegszabadság
• ▹401(k) nyugdíjprogram, FSA, HSA és közlekedési juttatás

A munkáltatóról

A Swan a védelem és az ipar jövőjét szállítja skálázható autonóm termékeken keresztül. A céget vezető védelmi kockázatitőke-befektetők, köztük az a16z American Dynamism alapja támogatják.