A Dave első Senior Data Analyst-jeként a cég pénzügyi egyeztetési (reconciliation) alapjait építed ki: pipeline-okat, anomália-szabályokat és AI-alapú párosítási logikát tervezel, hogy a pénzügyi adatok megbízhatóak és auditálhatók maradjanak.
Feladatok
- ▹Egyeztetési adatinfrastruktúra tervezése és kiépítése belső rendszerek és külső partnerek (ACH-hálózatok, banki csatornák, fizetési feldolgozók) között
- ▹Anomáliadetekciós szabálykönyvtár fejlesztése és karbantartása (időzítési eltérések, részleges egyezések, váratlan késések, valódi hibák)
- ▹AI-alapú, valószínűségi és fuzzy párosítási technikák alkalmazása kétértelmű tranzakciók automatikus feloldására
- ▹Valós idejű és batch pipeline-ok építése a nem egyező vagy anomális tranzakciók jelzésére
- ▹Technikai partnerként való együttműködés az Engineering, Finance/Accounting és Recon Operations csapatokkal
- ▹Adatminőségi sztenderdek és adatszerződések (data contract) meghatározása
- ▹Manuális egyeztetési munka automatizálása skálázható pipeline-okkal és riasztórendszerekkel
- ▹Legjobb gyakorlatok megosztása, elemzők mentorálása
Elvárások
- ▹5+ év tapasztalat adatelemzésben, adatmérnöki vagy pénzügyi adat szerepkörben, lehetőleg egyeztetési vagy pénzügyi műveleti tapasztalattal
- ▹Mély SQL-tudás és erős Python-készségek (pandas, PySpark vagy hasonló); DBT-ismeret előny
- ▹Gyakorlati tapasztalat Snowflake és/vagy Databricks használatával
- ▹ACH-tranzakciós ciklusok, fizetési csatornák vagy pénzügyi elszámolási folyamatok ismerete
- ▹Anomáliadetekciós logika (szabályalapú, statisztikai vagy ML-alapú) építésében szerzett tapasztalat
- ▹Valószínűségi/fuzzy párosítási technikák ismerete entitásfeloldáshoz vagy tranzakciópárosításhoz
- ▹Erős cross-funkcionális kommunikációs készség
- ▹Gyakorlati AI/ML tudás (felügyelt és felügyelet nélküli módszerek, anomáliadetekció, klaszterezés, osztályozás)
- ▹Alapszakos diploma STEM, közgazdaságtan vagy pénzügy területen
Előny
- ▹Fintech vagy pénzügyi szolgáltatási tapasztalat
- ▹LLM-ekkel vagy AI-alapú eszközökkel (prompt engineering, LLM-alapú adatkinyerés) szerzett tapasztalat
- ▹Mesterdiploma
Soft skillek
Rendszerszintű gondolkodásCross-funkcionális kommunikáció pénzügyi és technikai közönség feléMentorálás és tudásmegosztásÖnállóság, zöldmezős építkezési szemlélet
Amit kínálunk
- ▹Rugalmas munkaidő, virtuális-first munkakultúra otthoni iroda-támogatással
- ▹Prémium egészség-, fog- és látásbiztosítás
- ▹Bőkezű fizetett szülői és gondozói szabadság
- ▹401(k) nyugdíjmegtakarítási terv munkáltatói hozzájárulással
- ▹Pénzügyi tanácsadói és jóléti támogatás
- ▹Rugalmas fizetett szabadság és bőséges céges ünnepnapok
- ▹Céges rendezvények évente egy-két alkalommal személyesen, emellett virtuális események
A munkáltatóról
A Dave egy amerikai pénzügyi alkalmazás, amelynek célja, hogy technológia segítségével elérhető, átlátható és felhasználóközpontú likviditási hozzáférést biztosítson a hagyományos pénzintézetek által kevésbé kiszolgált amerikaiaknak. Zászlóshajó terméke az ExtraCash, amely percek alatt akár 500 dollárt is elérhetővé tesz a tagoknak.
Végzettség: Alapszakos diploma (STEM, közgazdaságtan vagy pénzügy); mesterdiploma előny
Hasonló állások

Állás
Senior data scientist
Wayve
AI/MLData Science
+4
17,500–22,200 USD/hó
bruttó
🏢 Helyszíni
🇺🇸 Sunnyvale
🗣️ EN
Állás
Staff adatinfrastruktúra-mérnök
Headway
AI/ML
+4
17,700–22,100 USD/hó
bruttó
🌍 Remote
🇺🇸 New York
🗣️ EN

Állás
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
ClickHouse
AI/MLData ScienceLangchain
+7
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 United States (Remote)
🗣️ EN

Állás
Data Science Intern (Customer Success)
Cresta
AI/MLData Science
+12
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 Remote
🗣️ EN

Állás
Senior Software Engineer - Data Platform
Coinbase
AI/ML
+2
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 Remote
🗣️ EN

Állás
Senior Software Engineer - Data Platform
Coinbase
AI/ML
+2
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 Remote
🗣️ EN