Adattudomány gyakornok (Customer Success)

Stack

Feladatok

• ▹Strukturált és strukturálatlan adatok gyűjtése, tisztítása és előfeldolgozása
• ▹Feltáró adatelemzés végzése trendek és insightok azonosítására
• ▹Gépi tanulási modellek építése és kiértékelése mentorálás mellett
• ▹Adatvizualizációk és dashboardok fejlesztése az eredmények kommunikálására
• ▹Segítségnyújtás modellek telepítésében és teljesítményük monitorozásában
• ▹Nagy adathalmazokkal való munka Python, SQL és felhőplatformok segítségével
• ▹Folyamatok, kísérletek és eredmények dokumentálása

Elvárások

• ▹Aktív hallgatói jogviszony BSc/MSc képzésen (számítástechnika, mérnöki vagy kapcsolódó terület)
• ▹Python (vagy más általános célú nyelv) programozási tapasztalat
• ▹Erős érdeklődés a mesterséges intelligencia, gépi tanulás vagy szoftverfejlesztés iránt
• ▹Statisztikai és gépi tanulási alapfogalmak ismerete
• ▹Pandas, NumPy, Scikit-learn vagy TensorFlow/PyTorch könyvtárak ismerete
• ▹SQL és adatbázis-kezelési tapasztalat
• ▹Erős elemző és problémamegoldó képesség, kiváló kommunikációs készség

Előny

• ▹Adatvizualizációs eszközök ismerete (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn)
• ▹Felhőplatformok ismerete (AWS, GCP, Azure)
• ▹Verziókezelés ismerete (Git)
• ▹Big data eszközök (Spark, Hadoop) érintőleges ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

A Cresta a Stanford AI Lab-ból induló vállalat, amely beszélgetési AI-ügynökök, valós idejű ügynöktámogatás és beszélgetéselemzés kombinációjával segíti az ügyfélélményt és a kontaktközpontok hatékonyságát. Alapítója és elnöke Sebastian Thrun (Google X, Waymo, Udacity), vezérigazgatója Ping Wu, a Google Contact Center AI és Vertex AI társalapítója; ügyfelei közt olyan nagyvállalatok szerepelnek, mint a United Airlines, a Cox Communications és a Marriott.