AI Enablement Engineering vezető

Stack

Feladatok

• ▹Az AI enablement engineering stratégia és a hozzá kapcsolódó tényleges fejlesztői munka teljes körű felelőssége
• ▹AI eszközök, ügynökök, modellek és orchestrációs rétegek kiértékelése, prototípuskészítés, kiválasztás
• ▹Referencia-implementációk építése: újrafelhasználható ügynökök/skillek, MCP-szerverek, kitaposott munkafolyamatok, prompt-könyvtárak
• ▹A vállalati szintű AI-adaptációs stratégia, metrikák és riportolási ritmus meghatározása és működtetése
• ▹Együttműködés a Platform, Security és Data csapatokkal a biztonságos használatot támogató keretek platformba építésén
• ▹Elosztott „champion” hálózat felépítése és vezetése, idővel kis központi csapat növelése
• ▹Együttműködés a People Ops csapattal az AI-natív onboarding kialakításában

Elvárások

• ▹Erős mérnöki háttér, gyakorlati képesség produkciós minőségű ügynökök, eszközök és automatizációk építésére
• ▹Naprakész, mély jártasság a modern AI-eszköztárban: kódoló ügynökök, LLM-alkalmazási minták, prompt-tervezés, retrieval, MCP/agent tooling
• ▹Bizonyított tapasztalat technológiai adaptáció vezetésében és a munkamódszerek nagy léptékű megváltoztatásában
• ▹Képesség üzleti és technikai területek közötti mozgásra, hatásgyakorlásra formális hatáskör nélkül is
• ▹Erős termék- és platformszemlélet, az enablementet termékként kezelve
• ▹Kiváló kommunikáció — demózás, dokumentálás, evangelizáció, vezetői riportolás

Előny

• ▹Tapasztalat AI enablement, fejlesztői produktivitási vagy engineering effectiveness funkció nulláról történő felépítésében
• ▹Belső platformok vagy fejlesztői eszközök építése, amiket a mérnökök ténylegesen használtak
• ▹Kis csapat és/vagy elosztott champion/center-of-excellence modell vezetésének tapasztalata
• ▹Vállalati AI-kereső/tudásmenedzsment eszközök (pl. Glean, Notion AI) és agent-orchestrációs keretrendszerek ismerete
• ▹Tapasztalat gyorsan mozgó, AI-natív mérnöki szervezetben

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deepgram a gyorsan növekvő, billió dolláros Voice AI piac vezető platformja: valós idejű API-kat kínál beszéd-szöveg (STT) és szöveg-beszéd (TTS) átalakításra, valamint éles, nagy skálázhatóságú hangalapú AI-ügynökök építésére. Több mint 200 000 fejlesztő és 1300+ szervezet épít hangalapú megoldásokat a Deepgram technológiájára, köztük a Twilio, a Cloudflare és a Sierra is. A cég friss Series C körrel a háta mögött már 50 000+ év hanganyagot dolgozott fel és 1000 milliárd szónál is többet írt át.