Senior Data Intelligence mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Nagy megbízhatóságú dbt és SQL modellek építése és karbantartása, mint a felhasználásalapú bevételi adatok „ground truth” forrása
• ▹Eszközök és jogosultsági keretrendszerek fejlesztése, amelyekkel „elemző ügynökök” lekérdezhetik az Athenát és összefüggéseket találhatnak (pl. Salesforce lemorzsolódási jelek, API-latencia)
• ▹Technikai híd szerep az Engineering/Infra csapat felé, hogy az adatkontraktusok „agent-ready” és megbízható állapotban legyenek
• ▹Együttműködés a Head of Data-val a belső hívásfelvételek betöltésében, és lekérdezhető insightokká alakításában a GTM csapatok számára
• ▹A kézi, ismétlődő SQL-feladatok automatizálása kóddal és ügynökökkel

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat gyorsan növekvő Data vagy AI Engineering szerepkörben
• ▹Kiváló SQL- és produkciós szintű Python-tudás, bizonyított tapasztalat RAG vagy ügynök-alapú rendszerek építésében strukturált adatokon
• ▹Felhasználásalapú SaaS metrikák ismerete: fogyasztási minták, bruttó margin, NRR
• ▹Rugalmasság a folyamatban lévő infrastruktúrával, a szétaprózott adatok magas hatású üzleti logikává alakítása

Előny

• ▹Korábbi tapasztalat szoftvermérnökként vagy adatmérnökként
• ▹Tapasztalat valós idejű számlázási és fogyasztásmérő rendszerekkel
• ▹Nyílt forráskódú adat- vagy AI-projektekhez való hozzájárulás

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deepgram a gyorsan növekvő, billió dolláros Voice AI piac vezető platformja: valós idejű API-kat kínál beszéd-szöveg (STT) és szöveg-beszéd (TTS) átalakításra, valamint éles, nagy skálázhatóságú hangalapú AI-ügynökök építésére. Több mint 200 000 fejlesztő és 1300+ szervezet épít hangalapú megoldásokat a Deepgram technológiájára, köztük a Twilio, a Cloudflare és a Sierra is. A cég friss Series C körrel a háta mögött már 50 000+ év hanganyagot dolgozott fel és 1000 milliárd szónál is többet írt át.