Senior adatmérnök (Databricks)
A DATAPAO, egy Databricks által támogatott adatmérnöki és MI-tanácsadó vállalat, tapasztalt (senior) adatmérnököt keres, aki EMEA- és amerikai ügyfelekkel dolgozik adatmérnöki, ML/MLOps- és felhőmigrációs feladatokon. A projektek pörgősek, jellemzően 2-4 hónaposak, többségük Apache Spark/Databricks alapon készül AWS-en vagy Azure-on, és az ügyfélkapcsolat közvetlen kezelésével járnak — önállóan vagy kis szállítási csapatok vezetésével. Ezen a szinten a szerepkör része a junior mérnökök mentorálása és a toborzásban való közreműködés is. A bruttó fizetés medior szinten havi 1 200 000-1 700 000 Ft, senior szinten havi 1 700 000-2 300 000 Ft.
Feladatok
- ▹A cég legösszetettebb projektjeinek szállítása különböző iparágakban, önállóan vagy kis szállítási csapatok vezetésével
- ▹Munka pörgős, jellemzően 2-4 hónapos projekteken, többnyire Apache Spark/Databricks alapon, AWS-en vagy Azure-on
- ▹Az ügyfélkapcsolat közvetlen kezelése, önállóan vagy projektmenedzserrel együtt
- ▹Junior mérnökök mentorálása és munkájuk minőségének értékelése
- ▹Közreműködés kiváló adatmérnökök felvételében
Elvárások
- ▹Tanácsadói szemlélet és elkötelezettség az ügyfélélmény iránt — az ügyfelek tanácsokkal való támogatása a legjobb technikai megoldásokról, nem pusztán végrehajtás
- ▹Kiváló kommunikációs és prezentációs készség, összetett technikai koncepciók érthető átadása bármilyen közönségnek
- ▹Szilárd, technológiafüggetlen szoftvermérnöki alapok, jelentős Unix/Linux-tapasztalattal és az elosztott rendszerek erős megértésével
- ▹Tapasztalat adatintenzív alkalmazásokat tervező és megvalósító csapatokban, erős gyakorlati SQL- és NoSQL-tudással
- ▹Folyékony angol nyelvtudás és utazási hajlandóság (főként az EU-n belül, jellemzően rövid üzleti utak) a munkaidő legfeljebb 15%-ában
Előny
- ▹Tapasztalat valós idejű adatfeldolgozó rendszerekkel, Apache Sparkkal és/vagy a Big Data ökoszisztémával
- ▹Gyakorlati technikai mentorálási és/vagy embervezetési tapasztalat
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Képzési juttatások: hozzáférés a Databricks nyilvános és belső kurzusaihoz, fizetett adat- és felhőtanúsítványok, dedikált tanulási idő munkaidőben, belső könyvtár
- ▹Rugalmas szabadság és munkaidő
- ▹Rugalmas irodai jelenlét — átlagosan heti egy irodai nap elvárt
- ▹30 naptári nap apasági szabadság (ha releváns)
- ▹Privát egészségbiztosítás a Generalin keresztül
- ▹Munkavállalói támogatási program (EAP): pszichológiai, pénzügyi és jogi tanácsadás
- ▹Csúcsminőségű munkaeszközök: MacBook, Herman Miller irodai szék, állítható magasságú asztalok
- ▹Nagy átláthatóságú, politikamentes kultúra, nyílt visszajelzésekkel
- ▹Hangulatos, modern iroda Budapest szívében (Opera/Oktogon), snackekkel, italokkal és csapateseményekkel: pénteki sörözés, film- és borkóstoló esték
- ▹Bruttó fizetés: medior szinten havi 1 200 000-1 700 000 Ft, senior szinten havi 1 700 000-2 300 000 Ft, a kiválasztás során felmért szenioritástól függően
A munkáltatóról
A DATAPAO adatmérnöki és MI-tanácsadó vállalat, amely a teljes adattranszformációt lefedi az architektúrától a megvalósításig, emellett adat- és MI-képzéseket is tart. A Databricks — az Apache Spark megalkotói — által támogatott cég a Databricks európai szállítási és képzési partnere, valamint Microsoft Gold Partner az Azure-alapú felhőmigráció és adatarchitektúra terén. Elnyerte a Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year (2024) címet, Golden Tier fokozatot ért el a Databricks partnerprogramban, és háromszor egymás után felkerült a Financial Times FT1000 listájára. Ügyfelei között van a Norsk-Hydro, a Richter, a Bayer, a Schufa, a GetYourGuide, a TechnoAlpin és a Logically; képzésein pedig többek között az Apple, az Amazon, az Uber, a Microsoft, a T-Mobile, a GE és az Ericsson szakemberei vettek részt.