Engineering Manager - Edge AI

Stack

Feladatok

• ▹Az Edge AI csapat napi működésének vezetése, a termékvízió sprint-roadmapekké alakítása
• ▹Az AI asszisztens autonóm ügynöki rendszerre való migrálásának irányítása a kereskedői csatornákon
• ▹Az LLM-alapú rendszertervezés technikai irányának meghatározása világos kompromisszumokkal
• ▹Adatvezérelt mérnöki kultúra kiépítése metrikák definiálásával és a kiszállítási sebesség követésével
• ▹Fejlesztőkből és ML szakemberekből álló csapat felvétele, mentorálása és fejlesztése, beleértve a gyakornokokat is

Elvárások

• ▹Erős gyakorlati háttér ML/AI mérnökségben vagy adattudományban, éles AI termékeket szállító csapatok vezetésével
• ▹Mély ismeretek LLM-alapú rendszertervezésben (RAG, embeddingek, tool/function calling, orchestration mint LangChain vagy LlamaIndex)
• ▹Jártasság Pythonban és alapvető AI/ML könyvtárakban (PyTorch, HuggingFace Transformers), LLMOps/MLOps és CI/CD gyakorlatokkal
• ▹Bizonyított tapasztalat AI funkciók végponttól végpontig terjedő éles bevezetésében
• ▹Képesség világos, empatikus és felelős vezetésre, az érintettek kezelésével

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Virtuális részvényopciós program
• ▹Éves 2 000 EUR tanulási és fejlődési keret konferenciákra és továbbképzésre
• ▹Vállalati nyugdíjprogram, amely a hozzájárulások akár 20%-át kiegészíti
• ▹28 nap fizetett szabadság plusz munkaszüneti és különleges szabadnapok
• ▹Urban Sports Club támogatás, óvodai elhelyezés segítése, támogatott irodai ebédek
• ▹Break4me: 1 hónapos sabbatical 3 év szolgálat után