Adatigazgató (Director of Data)

Stack

Feladatok

• ▹A három adatpillér (mérnökség, elemzés, tudomány) vezetése, mindegyik saját vezetővel, egységes szervezetté, a specializált tudás megőrzése mellett
• ▹Az adatszervezet Kiválósági Központként (Centre of Excellence) való működtetése, az adatfelhasználók támogatása és oktatása az egész vállalatnál
• ▹Az analitikai és ágensalapú üzleti igényekhez illő adatstratégia meghatározása és formálása
• ▹Az adatirányítás és -minőség birtoklása: szabályzatok, szabványok, tulajdonosi modellek és fórumok kialakítása, amelyek megbízhatóvá teszik az adatokat
• ▹A napi szintű GDPR- és kialakuló MI-szabályozási megfelelőség kezelése, gyakorlati korlátok kijelölése az adat- és MI-használathoz
• ▹Az adatplatform támogatása a betöltéstől a tároláson, transzformáción, BI-n és ML-en át; build/buy/partner javaslatok készítése és beszállítói kapcsolatok kezelése
• ▹Az analitikai és MI-képesség skálázása; olyan portfólió gondozása, amely egyensúlyt teremt a gyors győzelmek, a stratégiai fogadások és a hosszú távú képességépítés között
• ▹Együttműködés a vállalat egészében, a technikai döntések üzleti nyelvre fordítása és a funkcióközi viták feloldása

Elvárások

• ▹Legalább 7 év tapasztalat adat, analitika vagy kapcsolódó területeken, ebből legalább 3 év több szakterületet átfogó csapatok vezetésével
• ▹Bizonyított tapasztalat üzleti adatstratégia formálásában és megvalósításában
• ▹Kiválósági Központ vagy megosztott szolgáltatások tapasztalata: szolgáltatási modell, hub-and-spoke felépítés, igénybefogadás és priorizálás
• ▹A warehouse/lakehouse mintázatok, streaming, orkesztráció, BI és a generatív MI alapjainak erős ismerete
• ▹Felhőplatform-jártasság (AWS / GCP / Azure), amely elegendő a döntések megkérdőjelezéséhez
• ▹Gyakorlati felelősség az adatirányításban, -minőségben és a szabályozási megfelelőségben (legalább GDPR)
• ▹Tapasztalat generatív MI-felhasználások támogatásában és termékesítési stratégia kialakításában
• ▹Bizonyított képesség osztályvezetőkkel és VP-szintű vezetőkkel való együttműködésre
• ▹Üzleti jártasság: költségvetés birtoklása és megvédése, üzleti esetek felépítése, beszállítók kezelése
• ▹Emberi vezetés: vezetők és tapasztalt egyéni közreműködők felvétele, fejlesztése és megtartása
• ▹Erős írásbeli és szóbeli kommunikáció stratégiai dokumentumokban, vezetői beszámolókban és mérnöki munkamegbeszéléseken egyaránt

Előny

• ▹Tapasztalat gyorsan növekvő vagy scale-up környezetben, ahol az adatfunkciót fel kellett építeni vagy át kellett alakítani
• ▹Háttér operatív komplexitású, valós idejű adatigényű vagy ellátási lánc / logisztika / piactér dinamikájú iparágakban
• ▹Gyakorlati múlt adatmérnökként, analitikai mérnökként vagy adattudósként
• ▹Tapasztalat data mesh vagy föderált adattermék-modell bevezetésében
• ▹Jártasság az EU MI-rendeletében és a kialakuló MI-irányítási keretrendszerekben
• ▹Tapasztalat MI-eszközök (nagy nyelvi modellek, kódoló asszisztensek, analitikai copilotok) nagy léptékű értékelésében, beszerzésében és bevezetésében
• ▹Nyilvános szakmai megjelenés (előadások, írás, nyílt forráskód)
• ▹Diploma kvantitatív, informatikai vagy kapcsolódó területen
• ▹Tapasztalat európai vagy globális csapatokkal való munkában

Soft skillek

A munkáltatóról

A Forto átláthatóvá, súrlódásmentessé és fenntarthatóvá alakítja a digitális ellátási láncokat, MI segítségével forradalmasítva a logisztikát és egyszerűsítve a globális kereskedelmet. A csapat szorgalmas és ember-központú, az eredményes rendszereket és a gyors, közvetlen kommunikációt értékeli.