Werkstudent Computer Vision & Python (w/m/div.)

Job Title: Werkstudent Computer Vision & Python (w/m/div.) Job Description: Du begeisterst dich für die Entwicklung zukunftsweisender Softwarelösungen und möchtest aktiv an der Gestaltung des Qualitätsmanagements von morgen mitwirken? Hier hast du die einzigartige Chance, deine Python-Skills in einem innovativen Umfeld einzusetzen. Werde Teil eines Teams, das mit einem In-house-Patent die Grenzen der kamerabasierten Überwachung neu definiert und gestalte mit uns die Zukunft der Qualitätssicherung. • Während deiner Werkstudententätigkeit begleitest du den Rollout und die Inbetriebnahme einer brandneuen Visualisierungssoftware für unser Qualitätsmanagement und gestaltest dabei aktiv die Usability mit. • Du unterstützt unsere Prozessingenieurinnen und Prozessingenieure bei der Überwachung von Prozessparametern, optimierst bestehende Abläufe und lernst dabei, wie datengestützte Entscheidungen in der Praxis getroffen werden. • Darüber hinaus entwickelst du eine moderne, intuitive grafische Benutzeroberfläche (GUI) für unsere kamerabasierte SPC-Überwachung und implementierst neue Analysefeatures, um unser In-house-Patent auf das nächste Level zu heben. • Nicht zuletzt baust du ein professionelles Logging-Framework auf und implementierst ein smartes Exception Handling, um unsere Python-Systeme robust und zukunftssicher zu gestalten. Qualifications: • Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik oder vergleichbar • Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office; Vorerfahrung mit Bildverarbeitung und KI wünschenswert • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest selbstständig und qualitätsbewusst, bringst eine starke Eigeninitiative mit und kommunizierst deine Ergebnisse klar sowie prägnant • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch Additional Information: Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate – 10h/Woche Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Thomas Haerter (Fachabteilung) [telefonszám elrejtve] Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Street Address: Markwiesenstraße 46