
Állás
Praktikant Automation und Agentic AI Engineer im Produktionsumfeld (w/m/x)
AI / ML Engineer
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
•
München, Németország
Stellenreferenz: 194032 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative KI- und Automatisierungslösungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Wir gestalten intelligente Workflows und Agentic-AI-Lösungen, die Analyse-, Entscheidungs- und Problemlösungsprozesse unterstützen. Im Rahmen deines Praktikums lernst du modernste Cloud- und KI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld kennen. Was erwartet dich? - Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI- und Automatisierungslösungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. - Außerdem wirkst du mit bei der Analyse von Qualitäts-, Produktions- und Geschäftsprozessen zur Identifikation von Automatisierungs- und Effizienzpotenzialen. - Darüber hinaus unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung intelligenter Workflows mit n8n, Microsoft Copilot, Cloud-Technologien und AI-Agents. - Zudem wirkst du mit bei der Entwicklung von AI-Assistenten und Agentic-AI-Lösungen zur Unterstützung von Analyse-, Entscheidungs- und Problemlösungsprozessen. - Außerdem unterstützt du bei der Integration von Datenplattformen, KI-Modellen und Unternehmenssystemen über APIs und automatisierte Workflows. - Darüber hinaus wirkst du mit bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz cloudbasierter Data-Analytics- und KI-Anwendungen auf AWS und Snowflake. - Zudem unterstützt du bei Generative-AI-, Multi-Agent- und Workflow-Automatisierungsprojekten mit direktem Mehrwert für das Produktionsumfeld. Was bringst du mit? - Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen mit Python, JavaScript oder TypeScript sowie Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Snowflake. - Interesse an Workflow-Orchestrierung und Prozessautomatisierung mit n8n, Copilot Studio, Power Automate oder ähnlichen Technologien. - Erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Git sowie modernen DevOps- und Deployment-Prozessen. - Begeisterung für Generative AI, Prompt Engineering, RAG-Systeme und AI-Agenten. - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams. Möchtest du innovative KI- und Automatisierungslösungen für die Produktion von morgen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten Startdatum: ab frühestens 01.10.2026 Dauer: nach Vereinbarung Arbeitszeit: Vollzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier . Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden. 7
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