Data scientist

Stack

Feladatok

• ▹Fejlett analitikai, mesterséges intelligencia és data science megoldások fejlesztésének és bevezetésének vezetése a stratégiai és operatív üzleti döntések támogatására
• ▹Az összetett adatok és elemzési eredmények világos javaslatokká alakítása, amelyek javítják a kereskedelmi teljesítményt
• ▹Együttműködés a kereskedelmi, orvosi, pénzügyi és üzleti kiválósági csapatokkal a nagy értékű analitikai és AI felhasználási esetek azonosításában és kialakításában
• ▹Az AI-alapú képességek és az adatvezérelt munkamódszerek elterjesztése, a kollégák támogatása a kísérletezésben, a bevezetésben és a változásban
• ▹Dashboardok, riportok és elemzőeszközök fejlesztése és automatizálása a kézi munka csökkentésére
• ▹Az omnichannel stratégia támogatása ügyfélanalitikával, szegmentálással, célzással, Next Best Action modellekkel és az elköteleződés teljesítményének mérésével
• ▹Üzleti folyamatok egyszerűsítési lehetőségeinek felderítése automatizálással és fejlett analitikával
• ▹A kereskedelmi kezdeményezések és az ügyfélkapcsolati tevékenységek hatásának értékelése, bizonyítékokon alapuló javaslatokkal
• ▹Az adatminőségre, integritásra, dokumentációra, adatvédelemre, governance-re és az AI felelős használatára vonatkozó szabványok alkalmazása
• ▹Megbízható, újrahasznosítható és karbantartható megoldások tervezése a regionális és globális csapatokkal együttműködve

Elvárások

• ▹Egyetemi végzettség vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat adattudomány, statisztika, matematika, informatika, mérnöki, közgazdasági vagy más releváns kvantitatív területen
• ▹Releváns szakmai tapasztalat az analitika, az adattudomány vagy az AI valós üzleti problémákra való alkalmazásában
• ▹Tapasztalat az elemzési munka világos javaslatokká és a gyakorlatban elfogadott üzleti megoldásokká alakításában
• ▹Tapasztalat funkcióközi csapatokkal és nem technikai érdekelt felekkel való együttműködésben
• ▹Erős analitikai programozási és adatkezelési tudás, lehetőleg Python és/vagy R, SQL és modern adatvizualizációs eszközök
• ▹Gyakorlati ismeretek a leíró, előrejelző és előíró analitikáról, a gépi tanulásról és a statisztikai modellezésről
• ▹Automatizált riportok, dashboardok és skálázható elemzési munkafolyamatok fejlesztésének képessége
• ▹Az adatminőség, a governance, az adatvédelem, a modelldokumentáció és az AI felelős használatának ismerete

Előny

• ▹Posztgraduális végzettség releváns kvantitatív területen
• ▹Tapasztalat kereskedelmi, egészségügyi, gyógyszeripari vagy hasonlóan szabályozott környezetben
• ▹Felhőalapú adat- és analitikai környezetek ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves bónusz a pozíció szintjétől függően
• ▹Részvétel a részvényalapú hosszú távú ösztönzési programban a pozíció szintjétől függően

A munkáltatóról

A GSK globális biofarmaceutikai vállalat, amelynek célja, hogy a tudományt, a technológiát és a tehetséget összekapcsolva együtt előzze meg a betegségeket. A cél, hogy az évtized végére 2,5 milliárd ember egészségére legyen pozitív hatással. Négy terápiás területre fókuszál: légzőszervi, immunológiai és gyulladásos betegségek, onkológia, HIV és fertőző betegségek.