Adattudós

Stack

Feladatok

• ▹Fejlett analitikai, MI- és adattudományi megoldások fejlesztésének és bevezetésének vezetése a stratégiai és operatív üzleti döntések támogatására
• ▹Összetett adatok és elemzési eredmények lefordítása érthető javaslatokká, amelyek javítják a kereskedelmi teljesítményt
• ▹Együttműködés a kereskedelmi, orvosi, pénzügyi és üzleti kiválósági csapatokkal a nagy értékű elemzési és MI-felhasználási esetek azonosításában és kialakításában
• ▹Az MI-alapú képességek és az adatvezérelt munkamódszerek elterjesztésének segítése a kísérletezéstől a bevezetésig
• ▹Műszerfalak, riportok és elemző eszközök fejlesztése és automatizálása a kézi munka csökkentésére
• ▹Az omnichannel stratégia támogatása ügyfélelemzéssel, szegmentálással, célzással, Next Best Action módszerrel és az ügyfél-elköteleződés mérésével
• ▹Üzleti folyamatok egyszerűsítési lehetőségeinek keresése automatizálással, fejlett analitikával és innovatív technológiai megoldásokkal
• ▹Kereskedelmi kezdeményezések és ügyfélkapcsolati tevékenységek hatásának értékelése, bizonyítékokon alapuló fejlesztési javaslatokkal
• ▹Az adatminőségi, integritási, dokumentációs, adatvédelmi és irányítási szabályok, valamint az MI felelős használatának érvényesítése az elemzési megoldásokban
• ▹Megbízható, újrahasználható és karbantartható megoldások tervezése, regionális és globális csapatokkal együttműködve

Elvárások

• ▹Egyetemi diploma vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat adattudomány, statisztika, matematika, informatika, mérnöki, közgazdasági vagy más releváns kvantitatív területen
• ▹Releváns szakmai tapasztalat az analitika, az adattudomány vagy az MI valós üzleti problémákra való alkalmazásában
• ▹Tapasztalat az elemzési munka érthető javaslatokká és az üzlet által elfogadott megoldásokká alakításában
• ▹Tapasztalat többfunkciós csapatokkal és nem műszaki érdekelt felekkel való együttműködésben
• ▹Erős elemzési programozási és adatkezelési jártasság, lehetőleg Python és/vagy R, SQL és modern adatvizualizációs eszközök
• ▹Gyakorlati ismeret a leíró, előrejelző és előíró analitikáról, a gépi tanulásról és a statisztikai modellezésről
• ▹Automatizált riportok, műszerfalak és skálázható elemzési munkafolyamatok fejlesztésének képessége
• ▹Az adatminőség, az adatkezelési irányítás, az adatvédelem, a modelldokumentáció és az MI felelős használatának ismerete

Előny

• ▹Posztgraduális végzettség releváns kvantitatív szakterületen
• ▹Kereskedelmi, egészségügyi, gyógyszeripari vagy hasonlóan szabályozott környezetben szerzett tapasztalat
• ▹Felhőalapú adat- és analitikai környezetek ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves bónusz lehetősége a pozíció szintjétől függően
• ▹Részvényalapú hosszú távú ösztönzési programban való részvétel lehetősége

A munkáltatóról

A GSK globális biofarmakológiai vállalat, amelynek célja, hogy a tudományt, a technológiát és a tehetséget egyesítve segítsen legyőzni a betegségeket. A cég 2030-ig 2,5 milliárd ember egészségét kívánja pozitívan befolyásolni speciális gyógyszerekkel és vakcinákkal, négy terápiás területen: légzőszervi, immunológiai és gyulladásos, onkológiai, HIV és fertőző betegségek.