AI-platform architect, Madrid

Stack

Feladatok

• ▹A vállalati AI-platform architektúrájának tervezése és fejlesztése hibrid környezetben: multicloud, on-premise és Mainframe
• ▹Önkiszolgáló képességek építése, hogy a különböző technológiai csapatok könnyen használhassák az AI-modelleket
• ▹A modellekhez vezető hozzáférési és közvetítő réteg meghatározása AI Gatewayjel, beleértve a hitelesítő adatok kezelését, az útválasztást, a kvótákat és a költségkontrollt
• ▹Architektúrák tervezése ágens-alapú rendszerekhez: orkesztráció, kontextuskezelés, eszközintegráció MCP-vel és function callinggel, RAG minták
• ▹Az ágensek végrehajtási környezetének (harness) megtervezése: kontextus, eszközök, izoláció, jogosultságok és ellenőrzés, hogy az eredmények megismételhetők és felülvizsgálhatók legyenek
• ▹Az AI-modellek életciklus-governance-ának meghatározása: kiválasztási kritériumok, jóváhagyott modellek, minőségértékelés, használat nyomon követése
• ▹AI-specifikus biztonsági kontrollok beépítése, különösen prompt injection, információszivárgás vagy nem megfelelő hozzáférés ellen az ágensek futása közben
• ▹Megfigyelhetőségi, nyomon követhetőségi és a modellek és ágensek használatához kapcsolódó költségkontroll-mechanizmusok meghatározása
• ▹Az AI-képességek integrálása a biztonságos szoftverfejlesztési életciklusba: CI/CD, infrastruktúra kódként, futtatás Kubernetesen
• ▹Az AI auditálható használatát biztosító, a banki szabályozói környezet követelményeihez igazodó kontrollok tervezése
• ▹Aktív részvétel a platform építésében, műszaki döntések meghozatala, az implementáció és a megtervezett architektúra összhangjának biztosítása
• ▹Az architektúra-döntések és komponensek dokumentálása, hogy a különböző technológiai csapatok könnyen megérthessék és átvehessék őket

Elvárások

• ▹Megalapozott műszaki architektúra-tapasztalat, jellemzően 5+ év a saját szakterületen
• ▹Mély tapasztalat legalább az egyik környezetben: felhő (Azure, AWS vagy GCP) vagy on-premise (Kubernetes on-premise vagy VMware)
• ▹A hibrid architektúrák és a különböző technológiai környezetek integrációjának jó ismerete
• ▹Tapasztalat önkiszolgáló AI-platformok és a modellekhez való hozzáférést közvetítő mechanizmusok tervezésében vagy bevezetésében
• ▹Szilárd ismeret az ágens-alapú rendszerek architektúráiról, az orkesztrációról, a kontextuskezelésről, az MCP-ről, a function callingról és a RAG-ról
• ▹Tapasztalat vagy haladó ismeret a harness engineeringben és az ágensek biztonságos, kontrollált futtatási környezeteinek tervezésében
• ▹Az AI-modellek életciklus-governance-ának, értékelésének, kiválasztásának és nyomon követésének ismerete
• ▹Tapasztalat AI-specifikus biztonsági elvek alkalmazásában
• ▹A megfigyelhetőség, valamint a modellek és ágensek költségének szabályozási és optimalizálási mechanizmusainak ismerete
• ▹Tapasztalat CI/CD-vel, IaC-vel és Kubernetesszel a fejlesztési életciklusban
• ▹Képesség architektúrák tervezésére és dokumentálására, valamint nagy összetettségű műszaki problémák megoldására
• ▹Képesség még fejlődő technológiákkal való munkára, olyan megoldások tervezésére, amelyek csökkentik az egyes szolgáltatókhoz vagy modellekhez való kötődést
• ▹Ítélőképesség annak eldöntésére, mely folyamatok automatizálhatók AI-val, és melyeknél kell emberi felügyeletet vagy beavatkozást fenntartani a kockázat függvényében
• ▹A banki szabályozói környezet megértése az AI architektúrájához és használatához kapcsolódó szempontokból
• ▹Termékszemlélet: a platform belső termékként való kezelése, amelynek valódi felhasználók és csapatok igényeire kell válaszolnia

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Határozatlan idejű szerződés
• ▹3 nap távmunka + 2 nap Alcalá de Henares
• ▹Belső képzés és hozzáférés tanúsítványokhoz
• ▹Rugalmas juttatási terv (egészségbiztosítás, közlekedés, bölcsődei és étkezési jegyek)
• ▹Ajánlói program: jutalom az ismerősök ajánlásáért
• ▹Események, meetupok, techdayek, előadások
• ▹26 nap pihenőidő (22 nap szabadság, 2 szabadon felhasználható nap, valamint december 24. és 31.)
• ▹Rugalmas munkaidő: 8:30-tól 18-ig hétfőtől csütörtökig, pénteken 8-tól 15-ig; nyári intenzív munkarend júliusban és augusztusban 8-tól 15 óráig

A munkáltatóról

A knowmad mood a digitális transzformáció területén vezető, folyamatosan fejlődő vállalat, több mint 3000 kreatív, digitális és innovatív munkatárssal. Értékei az együttműködés, az innováció, az elköteleződés, a szórakozás és a bizalom.