Databricks adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Modern adatplatformok és adatpipeline-ok fejlesztése Databricks és modern felhőtechnológiák alapján
• ▹Adatok integrálása a legkülönfélébb forrásrendszerekből és minőségük biztosítása
• ▹Skálázható adatmegoldások készítése Pythonnal, SQL-lel és Apache Sparkkal
• ▹ETL- és ELT-folyamatok fejlesztése és optimalizálása modern felhőkörnyezetekhez
• ▹Támogatás az architektúradöntésekben és a projekteken belüli műszaki kérdésekben
• ▹Szoros együttműködés ügyfelekkel, data architectekkel és analitikai csapatokkal

Elvárások

• ▹Legalább 2–4 év szakmai tapasztalat data engineeringben
• ▹Magabiztos Python- és SQL-tudás
• ▹Tapasztalat Databrickszel, Apache Sparkkal vagy hasonló data engineering technológiákkal
• ▹Azure-felhőkörnyezet vagy hasonló felhőplatform ismerete
• ▹Lelkesedés a modern adatplatformok, az analitika és az AI iránt
• ▹Önálló, strukturált, megoldásorientált munkavégzés
• ▹Német nyelvtudás C1 szinten vagy anyanyelvi szinten

Előny

• ▹Microsoft Fabric ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkaidő a kiegyensúlyozott munka és magánélet érdekében
• ▹Távmunka lehetősége
• ▹Sok önállóságot, bizalmat és valódi alakítási lehetőséget adó munkakörnyezet
• ▹Egyéni fejlődés és sokféle továbbképzési lehetőség
• ▹Rendszeres csapat- és sportesemények
• ▹Modern hardver és optimálisan felszerelt munkahelyek

A munkáltatóról

A Dataciders a felső középosztálybeli vállalatokból álló, dinamikusan növekvő vállalatcsoport, amely az adat és az AI területére fókuszáló vezető IT-szolgáltató a német nyelvterületen. A Lünendonk-lista adat- és analitikai szolgáltatások kategóriájának első helyezettje.