Gépi tanulási mérnök gyakornok

Stack

Feladatok

• ▹Interaktív műszerfal fejlesztése egy pénzügyi termék jövedelmezőségének és hozzárendelt kockázatának kiszámítására
• ▹Robusztus kódbázis építése és karbantartása a gépi tanulási modellek létrehozásának támogatására
• ▹Gépi tanulási modellek tanítása, telepítése és monitorozása a különböző üzleti igényekre
• ▹Ad hoc adatelemzések végzése
• ▹Műszerfalak és eszközök fejlesztése az adatok elérhetőségének javítására és az adatvezérelt szervezet támogatására

Elvárások

• ▹Gyakorlati tapasztalat (legalább 2 év) programozási nyelvvel, például Pythonnal
• ▹Objektumorientált programozás és Git munkafolyamatok ismerete
• ▹Tapasztalat CI/CD pipeline-okkal és DevOps gyakorlatokkal
• ▹Szilárd adatkezelési készség
• ▹Folyékony angol írásban és szóban
• ▹Erős szóbeli és írásbeli kommunikációs készség
• ▹Hallgatói jogviszony, szakdolgozat írása a témában

Előny

• ▹Saját nyilvános projektek GitHubon/Azure-on vagy hasonló helyen
• ▹Gépi tanulási könyvtárak és keretrendszerek ismerete (pl. scikit-learn)
• ▹Tapasztalat legalább az egyikben: hitelbírálati modellek, üzleti modellek (pl. lemorzsolódás, hajlam), klaszterezési technikák

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Havi 1500 euró juttatás
• ▹Hibrid munkavégzés Milánóban

A munkáltatóról

A csapat fejlett analitikát (gépi tanulás, kvantitatív algoritmusok, adatbányászat) alkalmaz üzleti felismerések szerzésére és problémák megoldására. Érdekelt felei a bank minden területéről kerülnek ki: üzlet, kockázat, lakossági és vállalati bankolás.