Data scientist – gyógyszeripar és élettudományok

Stack

Feladatok

• ▹Strukturált és strukturálatlan adatok gyűjtése, tisztítása és elemzése különböző forrásokból
• ▹Statisztikai modellek, gépi tanulási algoritmusok és fejlett analitikai megoldások fejlesztése
• ▹Skálázható, hatékony adatpipeline-ok és elemzési munkafolyamatok tervezése és megvalósítása
• ▹Dashboardok, riportok és interaktív vizualizációk készítése az eredmények közlésére
• ▹Együttműködés az üzleti, mérnöki, IT-, minőségbiztosítási és üzemeltetési csapatokkal
• ▹Trendek, mintázatok és folyamatoptimalizálási lehetőségek azonosítása adatelemzéssel
• ▹Az adatok minőségének, integritásának és szabályoknak való megfelelésének biztosítása

Elvárások

• ▹Alapos ismeretek az alkalmazott statisztikában, az adatelemzésben és a gépi tanulásban, adatvezérelt, problémamegoldó szemlélet
• ▹Kiváló Python és/vagy R, SQL, valamint adatkezelő, elemző és vizualizációs eszközök (Power BI, Tableau vagy hasonló) ismerete
• ▹Gépi tanulási keretrendszerek (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) és felhőtechnológiák ismerete

Előny

• ▹Érdeklődés a generatív AI, az MLOps és a gyógyszeripari innovatív megoldások iránt

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Tanúsítási utak vezető technológiai partnereknél (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks)
• ▹Hozzáférés a Data & AI Campushoz és a GenAI Campushoz a továbbfejlődéshez
• ▹Határozatlan idejű szerződés
• ▹Hibrid munkavégzés, heti 3 nap irodában
• ▹Bruttó éves fizetési sáv: 31 270–40 150 euró (CCNL Commercio, 2. szint)

A munkáltatóról

A Capgemini vállalati átalakítási partner az AI korában: mesterséges intelligenciát, technológiát és emberi leleményt ötvözve segít a szervezeteknek fenntartható jövőt építeni. Globális cég, több mint 410 000 munkatárssal 50-nél több országban.