Data science / ML mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási megoldások tervezése és felállítása eseményvezérelt megközelítéssel, Kafka és Pub/Sub üzenetküldő szolgáltatások integrálásával
• ▹Deep learning: modellek betanítása, értékelése és bevezetése
• ▹MLOps pipeline-ok felállítása és optimalizálása: folyamatos integráció, telepítés és a modellek monitorozása
• ▹Adatkezelés és adatmodellezés: adatgyűjtés, előfeldolgozás és átalakítás a gépi tanulási megoldásokhoz
• ▹Modern adatplatformokon, például Databricksen és Microsoft Fabricen skálázható és karbantartható ML-megoldások építése
• ▹Az ügyfelek igényeinek megértése és az ügyfelek számára érthető értéket teremtő megoldások szállítása

Elvárások

• ▹Felsőfokú végzettség informatika, számítástechnika, gépi tanulás vagy rokon területen
• ▹Minimum két év releváns tapasztalat gépi tanulási megoldások fejlesztésében és bevezetésében
• ▹Erős programozási készség, különösen Pythonban, valamint TensorFlow, PyTorch vagy hasonló keretrendszerek ismerete
• ▹Tapasztalat MLOps-eszközökkel (MLflow, Kubeflow) és éles környezetre kész ML-megoldásokkal
• ▹Tapasztalat felhőplatformokon, például Azure Databricksen, Microsoft Fabricen vagy AWS SageMakeren
• ▹Tapasztalat adatkezelésben, adatmodellezésben és nagy adathalmazokkal való munkában
• ▹Norvég nyelv legalább B2 szinten

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Jelentős, változatos projektek Norvégia nagy vállalatainál
• ▹Folyamatos szakmai és személyes fejlődés tanúsítási programokkal, képzéssel és szakmai közösségek támogatásával
• ▹Versenyképes feltételek és rugalmas munkakörülmények

A munkáltatóról

A Sopra Steria Norvégia vezető digitalizációs, innovációs és fenntarthatósági tanácsadó vállalata, amely magán- és állami szektorbeli ügyfeleket segít. Irodái Oslóban, Stavangerben, Trondheimben, Bergenben, Drammenben, Hamarban, Fredrikstadban, Kristiansandban és Tromsøben vannak.