Strategic data engineer – Max Matthiessen

Stack

Feladatok

• ▹Az adatraktár továbbfejlesztése és backendközeli megoldások építése, SQL Server és SQL fókusszal
• ▹Részvétel a GCP-re és BigQuery-re való áttérés következő lépéseinek alakításában
• ▹ETL-folyamatok, adatmodellek és adatfolyamok fejlesztése belső rendszerekből és külső forrásokból, például biztosítótársaságoktól
• ▹A csapat támogatása egyes projektekben az üzleti követelmények megértésétől a technikai megoldásokig és prioritásokig
• ▹Technikai partner a felelős vezetőnek az architektúra, a technikai döntések és a Data & Analytics hosszú távú iránya kérdéseiben
• ▹A munkamódszerek közös továbbfejlesztése, például az AI, a verziókezelés, a CI/CD és az automatizálás terén
• ▹Széles körű, hands-on munka a backenddel, adatraktárral, adatfolyamokkal és adatmodellezéssel az üzlethez közel

Elvárások

• ▹Több év tapasztalat data engineerként, BI-fejlesztőként vagy hasonló szerepkörben, hands-on munka az integrációtól a riportolásig
• ▹Tapasztalat SQL Serverben dinamikus SQL-lel, ETL-folyamatokkal, modellezéssel és adatminőséggel
• ▹Tapasztalat riportolásban és vizualizációban, például SSRS-ben és Power BI-ban
• ▹Gyakorlat az adatmodellezésről, a rendszertervezésről és a stabil, továbbfejleszthető megoldásokról való gondolkodásban
• ▹Kényelmes használata a svéd és az angol munkanyelvnek

Előny

• ▹Tapasztalat GCP-vel, BigQuery-vel vagy felhőalapú adatplatformokra való migrációval
• ▹Power BI-tapasztalat vagy biztosítási ágazati ismeret (nem követelmény)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nagy lehetőség a technológiaválasztás, a munkamódszerek és a csapat fejlődésének befolyásolására
• ▹Tapasztalt, autonóm csapat rövid döntési utakkal
• ▹Versenyképes feltételek és juttatások: díjazás, szabadság, magánegészségügyi biztosítás
• ▹Hibrid munkavégzés, heti három nap az irodában
• ▹Központi iroda Stockholmban (Lästmakargatan 22)

A munkáltatóról

A Max Matthiessen pénzügyi tanácsadással foglalkozik nyugdíj, biztosítás és megtakarítás területén, vállalkozásoknak és magánszemélyeknek. A Data & Analytics csapat hat kollégából áll, a Finance-hoz tartozik, és a cég nagy részével együttműködik.