FPGA-mérnök – radar

Stack

Feladatok

• ▹A radaros érzékelési követelmények FPGA-tervekké alakítása a megbízható drónészleléshez
• ▹A radaradatok gyűjtésének, feldolgozásának és átadásának meghatározása RF-, elektronikai és szoftveres csapatokkal
• ▹Feldolgozási keretek felállítása és megvalósítási megközelítések kiválasztása az észlelési teljesítmény, a késleltetés, a numerikus pontosság és az FPGA-erőforrások alapján
• ▹Referenciamodellek készítése a radar zajban és zavaró visszaverődések (clutter) közötti viselkedésének vizsgálatához
• ▹Újrahasznosítható RTL-funkciók építése hullámformák előállításához és vételi feldolgozáshoz FMCW és impulzusradar rendszerekben
• ▹A célpontok kinyeréséhez szükséges feldolgozási lépcsők megvalósítása: illesztett szűrés, impulzuskompresszió, távolság-Doppler feldolgozás, clutter-elnyomás és CFAR-detektálás
• ▹ADC/DAC interfészek integrálása, az adás és vétel időzítésének összehangolása, szinkronizáció a radar előtéttel
• ▹A detekciók és a hozzájuk tartozó mérések átadásának meghatározása a követési funkcióknak és a beágyazott szoftvernek
• ▹Tervek verifikálása referenciamodellekkel automatizált testbenchekkel és hardver-a-hurokban (hardware-in-the-loop) teszteléssel
• ▹Teljesítményeltérések vizsgálata a célhardveren, a feldolgozási lánc javítása laboratóriumi és terepi mérések alapján
• ▹A tervezési döntések, interfészek és validációs eredmények dokumentálása

Elvárások

• ▹Legalább három év FPGA-fejlesztési tapasztalat, gyakorlati radar- vagy szonárfeldolgozási ismerettel
• ▹Képesség jelfeldolgozási funkció algoritmikus leírásból verifikált RTL-lé alakítására VHDL-ben vagy Verilog/SystemVerilogban
• ▹Erős DSP-alapok: FFT, digitális szűrés, ablakolás, kvantálás és fixpontos pontosság hatásai
• ▹Ismeret arról, hogyan becsli a radar a célpont távolságát és sebességét, hogyan különbözteti meg a visszaverődéseket a zavaroktól, és hogyan állítja be az észlelési küszöböket
• ▹Gyakorlati ismeret az illesztett szűrésről, impulzuskompresszióról, távolság-Doppler térképekről és a CFAR technikákról
• ▹Jártasság az FMCW és impulzusradarokban, a hullámforma, az adatgyűjtés időzítése és a digitális feldolgozás összefüggéseiben
• ▹Tapasztalat a radar teljesítményének szimulációs értékelésében, beleértve a jel-zaj viszonyt és a clutter hatásait
• ▹Tapasztalat testbenchek fejlesztésében, FPGA-hardver hibakeresésében és feldolgozási láncok hardver-a-hurokban validálásában
• ▹Mesterképzés vagy azzal egyenértékű végzettség villamosmérnöki, jelfeldolgozási, alkalmazott fizikai vagy rokon területen

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Alta Ares légvédelmi vállalat, amely mesterséges intelligenciával vezérelt elfogókat épít drónok és robotrepülőgépek ellen, valamint az ezeket működtető szoftverplatformot. Ügyfelei NATO-szövetséges hadseregek és védelmi intézmények. 2024-ben alapították, jelenleg 90 fős.