Adattudós – hirdetési hálózat (globális)

Stack

Feladatok

• ▹Kulcsmutatók (CPC, CPA, CPM stb.) meghatározása és követése a termékmenedzserekkel és üzleti vezetőkkel
• ▹Dashboardok és riportok építése a kampányteljesítmény, a hálózat elfogadottsága és az új hirdetők hatásának követésére
• ▹A hirdetési hálózat ClickHouse adatmodelljének kialakítása és gondozása
• ▹Aggregációs táblák tervezése ML-hez, riportoláshoz és az alkalmazáson belüli dashboardokhoz
• ▹Mélyelemzések végzése mintázatok és problémák feltárására, javaslatok a termék-ütemtervhez
• ▹Adatfolyamok figyelése hibák és anomáliák szempontjából
• ▹A hálózat egészségének elemzése a kiadói kifizetések és a hirdetői érték egyensúlyához
• ▹Univerzális entitásfeloldó rendszer építése a mérnökökkel együttműködve
• ▹Eseménykövetés, műszerezés és adatminőség javítása a mérnök- és adatcsapattal

Elvárások

• ▹3+ év tapasztalat műszaki adatelemzőként, adattudósként vagy adatmérnökként
• ▹Kiváló SQL és BI-eszközök ismerete (Looker, Tableau, Mode, Metabase vagy hasonló)
• ▹R vagy Python, adatalapú kutatás és statisztikai elemzés (lineáris regresszió, k-means klaszterezés)
• ▹Kísérletezési módszertanok (A/B-tesztelés, többváltozós tesztelés)
• ▹Adatmodellezés riportoláshoz és elemzéshez
• ▹SQL ETL-eszközök a KPI-k meghatározásához és előállításához
• ▹Összetett adatok érthető megfogalmazása műszaki és nem műszaki közönségnek

Előny

• ▹Hirdetéstechnológiai vagy marketing tapasztalat
• ▹ClickHouse vagy más OLAP adatbázis ismerete
• ▹Entitásfeloldó rendszerek vagy modellek építése
• ▹Gráfadatbázisok ismerete
• ▹Alkotói gazdasági vagy SaaS tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹A javadalmazás a képességektől, tapasztalattól és helyszíntől függ

A munkáltatóról

A beehiiv egy all-in-one hírlevél- és alkotói platform, amely több tízezer kiadót szolgál ki, 30 millió dollár feletti éves bevétellel és 100%-os éves növekedéssel.