Adat- és AI-mérnök – AWS, Java és Python

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, AWS-alapú adat-, backend- és AI-megoldások tervezése és építése a megbízhatóság, biztonság, teljesítmény és költséghatékonyság szem előtt tartásával
• ▹Java/Spring Boot szolgáltatások, API-k, adatmodellek és integrációk fejlesztése MySQL, MongoDB és külső platformok között
• ▹Megbízható adatbetöltő és feldolgozó folyamatok építése és karbantartása tranzakciós, vendég-, rendelési, hűségprogram- és fizetési adatokhoz
• ▹Az AWS adatplatform fejlesztése és korszerűsítése S3, EMR, Spark, Glue és Athena szolgáltatásokkal
• ▹Megbízható, újrahasznosítható adathalmazok és adatmodellek létrehozása elemzéshez, ügyfél-intelligenciához és AI/ML alkalmazásokhoz
• ▹Generatív AI- és RAG-alkalmazások építése Amazon Bedrock, OpenSearch és kapcsolódó technológiák segítségével
• ▹Prediktív ML-felhasználási esetek támogatása: lemorzsolódás, ajánlások, szegmentálás
• ▹Tesztelés, monitorozás és kiértékelés kialakítása az adatfolyamatokhoz, az AI minőségéhez, az alkalmazás teljesítményéhez és az éles megbízhatósághoz
• ▹Az ügyfél- és vendégadatok biztonságának, adatvédelmének, bérlői elkülönítésének és governance-ának biztosítása
• ▹A mérnöki minőség fenntartása CI/CD-vel, infrastruktúra kódként, automatizált tesztekkel, kódellenőrzéssel és dokumentációval

Elvárások

• ▹5+ év éles szoftver- vagy adatmérnöki tapasztalat, erős Java/Spring Boot és AWS ismerettel
• ▹Erős Java, SQL, adatmodellezési és adatbázis-optimalizálási tudás, MySQL és MongoDB területén is
• ▹Python ismerete adatfeldolgozáshoz, AI-munkafolyamatokhoz és automatizáláshoz
• ▹Gyakorlati AWS adatmérnöki tapasztalat S3-mal és elosztott feldolgozási technológiákkal, például EMR, Glue vagy Spark
• ▹Tapasztalat AI/ML alkalmazások építésében, például Amazon Bedrock és SageMaker használatával, beleértve a generatív AI-t, RAG-ot, embeddingeket és modellkiértékelést
• ▹Tapasztalat megbízható adatfolyamatok tervezésében: inkrementális feldolgozás, sémaváltozás, egyeztetés és hibából való helyreállítás
• ▹Az AWS infrastruktúra, üzenetkezelés, biztonság, monitorozás és konténerizált alkalmazások alapos ismerete
• ▹Tapasztalat automatizált tesztelésben, CI/CD-ben, infrastruktúra kódként és éles monitorozásban

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Incentivio intelligens vendégelköteleződési platform több egységes éttermi márkák számára: az online rendelést, a hűségprogramot, a marketingautomatizálást és az analitikát egy rendszerben egyesíti, AI-alapú személyre szabással és lemorzsolódás-előrejelzéssel.