Senior AI engineer (LLM és beszéd)

Stack

Feladatok

• ▹Éles AI-modulok fejlesztése, integrálása és üzemeltetése a szoftvertermékekhez
• ▹Nyelvfeldolgozás nagy nyelvi modellekkel, átirattal, szemantikai elemzéssel és nyelvi felületekkel
• ▹Embedding- és retrieval-megoldások (pl. Retrieval Augmented Generation) tervezése és integrálása
• ▹Robusztus inferencia-, kiértékelési és optimalizálási logika fejlesztése
• ▹Skálázható AI/ML-pipeline-ok építése tanításhoz, kiértékeléshez és telepítéshez
• ▹Klasszikus gépi tanulási és deep learning megoldások ötvözése modern architektúrákkal
• ▹Szoros együttműködés a Product, az Engineering és az Architektúra csapatával
• ▹Az AI-komponensek minőségének, teljesítményének, stabilitásának és költségkontrolljának biztosítása használati és minőségi metrikák alapján

Elvárások

• ▹Többéves tapasztalat AI engineerként, ML engineerként vagy hasonló, termékközeli szerepben
• ▹Nagyon jó Python-tudás, strukturált és strukturálatlan adatok biztos kezelése
• ▹Szilárd gépi tanulási és deep learning alapok (tanítás, optimalizálás, modern architektúrák)
• ▹Gyakorlati tapasztalat ML-keretrendszerekkel, pl. TensorFlow vagy PyTorch
• ▹Bizonyítható tapasztalat éles AI-rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében
• ▹ML Ops alapok: telepítés, tesztelés, CI/CD és monitoring éles üzemben
• ▹Biztos Docker-használat az AI-komponensek fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez

Előny

• ▹Rust-ismeretek skálázható, nagy teljesítményű rendszerekhez

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban távoli munka, Németország területén bárhonnan
• ▹Nagy önállóság és közvetlen hatás a szoftvertermékek fejlődésére