Senior adatbázis-adminisztrátor

Stack

Feladatok

• ▹Többrégiós CockroachDB-klaszterek és PostgreSQL-példányok üzemeltetése és fejlesztése éles, staging és fejlesztői környezetben
• ▹Versengés, szerializációs újrapróbálkozások (SQLSTATE 40001) és tartományi hotspotok vizsgálata a fogadások, kifizetések és elszámolások tranzakciós útvonalain
• ▹Leaseholder-elhelyezés, monoton kulcsok okozta írási nyomás és régiók közötti késleltetés diagnosztizálása
• ▹Lassú lekérdezések nyomon követése a végrehajtási tervtől az optimalizáló viselkedésén át a kiváltó sémáig vagy alkalmazásszintű hívásig
• ▹Terv-regressziók elkapása statisztikaváltozások, sémamódosítások, adatnövekedés vagy kiadások után, és biztonságosabb bevezetési minta kialakítása
• ▹Sémamódosítások és backfillek kockázatának felmérése nagy táblák érintése előtt (zárolási viselkedés, újrapróbálkozási nyomás, kapacitáshatás, visszaállítási út)
• ▹Kapacitás-, skálázási és verziófrissítési tervezés úgy, hogy az ügyfelek ne érezzék
• ▹Adatbázis-megfigyelhetőség építése Prometheusszal, Grafanával, Mimirrel, Lokival és Snowflake-kel: valós lekérdezésekre épülő dashboardok, vezető mutatókra épülő riasztások, SLO-követés
• ▹Az adatbázis tüneteinek összekapcsolása az alkalmazásviselkedéssel és üzleti eseményekkel
• ▹Részvétel az adatréteg ügyeleti rotációjában, incidenselemzés vezetése, hibáztatásmentes utólagos elemzések
• ▹Go és Python eszközök építése az incidensek megértéséhez: naplógyűjtők, explain-terv elemzők, migrációs ellenőrzők, kapacitásmodellek, runbook-generátorok
• ▹Kiépítés, konfiguráció, mentés és helyreállítás automatizálása Terraformmal és más infrastruktúra-kódeszközökkel
• ▹Együttműködés a platformmérnökséggel a CI/CD-n, telepítési biztonságon és változáskezelésen
• ▹Claude Code, Codex és hasonló AI-eszközök napi használata incidensek vizsgálatához, próbák generálásához, runbookok és eszközök írásához, az eredmények ellenőrzése éles tényekkel
• ▹AI-támogatott megfigyelhetőség és anomáliaészlelés értékelése, a bevált módszerek megosztása
• ▹Hozzáférés-szabályozás, hitelesítés, jogosultságkezelés és titkosítás bevezetése és auditálása
• ▹Adatvédelmi, audit-naplózási és megőrzési követelmények támogatása szabályozott játékplatformon
• ▹Adatbázis-kiválósági központ építése: dokumentáció, szabványok és újrahasználható minták
• ▹Mérnökök mentorálása adatbázis-alapokból, elosztott rendszerek viselkedéséből és üzemeltetési fegyelemből
• ▹A CockroachDB és a PostgreSQL belső működésének tanulmányozása, ha a probléma kódszintű választ igényel

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat éles relációs adatbázisok üzemeltetésében DBA, Database Reliability Engineer vagy Data Platform Engineer szerepkörben
• ▹Mély éles tapasztalat PostgreSQL-lel, CockroachDB-vel vagy más relációsadatbázis-kezelővel, az izoláció, konszenzus, lokalitás és lekérdezéstervezés kompromisszumainak ismeretével
• ▹Az SQL-motor belső működésének ismerete: MVCC, Volcano iterátor végrehajtási modell, költségalapú optimalizáló keretrendszerek (például Cascades), alkalmazva az indexelési stratégiára és a végrehajtási terv elemzésére
• ▹Működő tudás az elosztott rendszerek alapjairól: konszenzus (Raft és Paxos), elosztott tranzakciók, konzisztenciamodellek, hibamódok
• ▹Eszközök és automatizálás írása Pythonban vagy Goban, valamint az üzleti kód hibakeresése és javítási javaslata Javában vagy hasonló nyelven
• ▹Tapasztalat infrastruktúra-kóddal és megfigyelési stackkel (például Grafana vagy Datadog)
• ▹UNIX/Linux adminisztráció shell scriptinggel, jártasság felhőplatformon (AWS előnyben, Azure vagy GCP is megfelel)
• ▹Hajlandóság az ügyeleti rotációban való részvételre
• ▹Világos technikai írás- és beszédkészség, csapatokon átívelő munka

Előny

• ▹Go vagy Python eszközök szállítása adatbázis-üzemeltetéshez, teljesítményelemzéshez, migrációs biztonsághoz vagy incidenskezeléshez, amelyeket más mérnökök is használtak
• ▹Éles incidensek végpontig tartó kivizsgálása metrikák, naplók, lekérdezés-ujjlenyomatok, végrehajtási tervek és forráskódszintű érvelés alapján
• ▹Adatbázis-platform üzemeltetése ügyeleten, utólagos javításon, szabványokon és csapatok közötti bevezetésen keresztül
• ▹AI kódolóágensek használata valós mérnöki munkában, az eredményt bizonyítékhoz kötő ellenőrzési szokásokkal
• ▹CockroachDB éles üzemeltetése
• ▹Hozzájárulás nyílt forráskódú adatbázishoz, például a PostgreSQL-hez
• ▹Streaming infrastruktúrák (Kafka, Materialize) használata
• ▹Modern adattárház- vagy analitikai platform (ClickHouse Cloud, Snowflake) használata
• ▹SRE-gyakorlat a Google SRE könyvek szellemében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és juttatások
• ▹Rugalmas szabadságkeret
• ▹Hibrid / távoli munkakörnyezet
• ▹Startup-kultúra egy stabil, globális márka mögött
• ▹Lehetőség milliók által használt termékek építésére
• ▹Csapattalálkozók az Egyesült Államokban és Európában
• ▹Munkáltató által támogatott képzések és konferenciarészvétel
• ▹AI-first környezet, hozzáféréssel a szükséges eszközökhöz

A munkáltatóról

A Hard Rock Digital a világ legjobb online sportfogadási, kaszinó- és közösségi játékcége szeretne lenni. Platformján minden fogadás és kifizetés adatbázis-tranzakció, ezért a gyorsaság és a pontosság kulcsfontosságú.