Principal backend fejlesztő – promóciós rendszerek

Stack

Feladatok

• ▹A promóciós (Promos) terület backend-irányának kialakítása és vezetése a közös platform-, felhő-, adat- és szolgáltatásstandardokhoz igazodva
• ▹Együttműködés más Principal és Staff mérnökökkel, valamint a közös képességeket (azonosítás, fizetés, megfelelőség, üzenetküldés, platformszolgáltatások) birtokló csapatokkal, egyértelmű felelősségi határok mellett
• ▹Az architektúra fejlődésének és modernizációjának irányítása a termékszállítás, a technikai adósság, a skálázhatóság és a platformberuházások egyensúlyában
• ▹Nagy átalakítások vezetése iterációkban: célállapot meghatározása, jegyekre bontás, függőségek és kockázatok feltárása, hitelt érdemlő szállítási dátumok megadása és frissítése
• ▹Skálázható, megbízható promóciós életciklus-képességek fejlesztése: konfiguráció, jogosultság, aktiválás, állapotátmenetek, jutalmak, lejárat, auditálhatóság, idempotencia, helyreállítás
• ▹Szolgáltatáshatárok, API- és eseményszerződések, kísérletezés, sikermutatók és üzemeltetési kontrollok meghatározása a Product, Mobile, Web, Back Office, Data és Operations csapatokkal
• ▹Nagy forgalmat és tranzakciószámot kezelő, ellenálló szolgáltatások tervezése (adatkonzisztencia, gyorsítótárazás, aszinkron feldolgozás, sebességkorlátozás, fokozatos leépülés)
• ▹Gyakorlati részvétel a legnehezebb problémák megoldásában, hatékony delegálás, a rossz irányba haladó munka korrigálása
• ▹Magas színvonalú kódellenőrzés, valamint a tesztelés, API-tervezés, biztonság, megfigyelhetőség, teljesítmény, CI/CD, kontrollált bevezetés, adatmigráció és üzemkészség szabványainak fejlesztése
• ▹Szolgáltatásokon, API-kon, adatbázisokon, gyorsítótárakon, sorokon és eseményfolyamokon átívelő hibakeresés naplók, nyomkövetés és metrikák alapján, az incidensekből rendszerszintű javulás
• ▹Az AI-támogatott fejlesztés felelős bevezetésének vezetése a felderítéstől a kódellenőrzésig, a minőségre, sebességre és fejlesztői élményre gyakorolt hatás mérésével
• ▹Értékes termék- és üzemeltetési AI-felhasználási lehetőségek azonosítása, megvalósíthatóság és modellkockázat felmérése, védőkorlátok kialakítása
• ▹Megbízható technikai tanácsadás a Product és Engineering csapatoknak, kockázatok és lehetőségek korai feltárása, döntések lezárása
• ▹Senior és Staff mérnökök mentorálása, hozzájárulás a senior toborzáshoz, kapacitástervezéshez és karrierfejlesztéshez
• ▹Rendszerszintű kockázatok, felelősségi hiányok és hiányzó képességek megoldása az érintettek összehozásával

Elvárások

• ▹Jellemzően 10+ év szoftverfejlesztési tapasztalat, ezen belül jelentős tapasztalat elosztott backend rendszerek tervezésében és üzemeltetésében
• ▹Számítástechnikai vagy kapcsolódó diploma, vagy azzal egyenértékű, bizonyított tapasztalat
• ▹Mély Java-, Spring- és Spring Boot-ismeret, több csapat által átvett minták és szabványok kialakításának tapasztalatával
• ▹Erős AWS-ismeret, skálázható és ellenálló alkalmazások építése több régióban és rendelkezésre állási zónában
• ▹Relációs adatrendszerek (PostgreSQL vagy CockroachDB) szakértői ismerete: sématervezés, tranzakciók, migrációk, indexelés, teljesítmény, konzisztencia-kompromisszumok
• ▹Streaming technológiák (Amazon Kinesis vagy Kafka) és üzenetküldő rendszerek (SQS, RabbitMQ vagy ActiveMQ) használata
• ▹Mikroszolgáltatás- és szolgáltatásorientált architektúrák tervezése, konténerizált munkaterhelések üzemeltetése Dockerrel és Kubernetesszel
• ▹Jó ítélőképesség nagy terhelésű rendszerekben: párhuzamosság, idempotencia, gyorsítótárazás, aszinkron munkafolyamatok, hibahelyreállítás, visszafelé kompatibilis API- és eseményfejlesztés
• ▹Erős mérnöki ítélőképesség a tesztelés, megfigyelhetőség, CI/CD, biztonságos fejlesztés, teljesítmény, adatvédelem és üzleti szempontból kritikus rendszerek üzemeltetése terén
• ▹Gyakorlati jártasság az AI-támogatott fejlesztésben, az értékelés, a hallucinációs kockázat, az adatvédelem, a biztonság és a felelős emberi ellenőrzés gyakorlati ismerete
• ▹Tapasztalat a műszaki és termékstratégia alakításában, több csapatot érintő, bizonytalan kimenetelű kezdeményezések szállításában, világos kommunikációban vezető érdekeltekkel, és a formális hatalom nélküli befolyásolásban

Előny

• ▹Tapasztalat sportfogadási, kaszinó, online játék, fintech, banki vagy más szabályozott digitális iparágban
• ▹Promóciós, hűségprogram-, ajánlat-, jutalom-, kísérletezési vagy ügyfél-elköteleződési platformok építése
• ▹Mérnöki munka skálázása közös könyvtárakkal, fejlesztői platformokkal, szolgáltatássablonokkal, belső eszközökkel vagy éles AI-gyakorlatokkal

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és juttatások
• ▹Rugalmas szabadságkeret
• ▹Rugalmas otthoni vagy irodai munkavégzés és munkaidő
• ▹Startup-kultúra egy stabil, globális márka mögött
• ▹Lehetőség milliók által használt termékek építésére lelkes csapatban

A munkáltatóról

A Hard Rock Digital a világ legjobb online sportfogadási, kaszinó- és közösségi játékcége szeretne lenni, és milliós felhasználói körnek épít termékeket. A Hard Rock és a Seminole Tribe of Florida hagyományaira épül.