AI/GenAI fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti kihívások azonosítása és megvalósítható AI-megoldásokká alakítása mérhető KPI-okkal
• ▹Prediktív analitikai, gépi tanulási és generatív AI-alkalmazások fejlesztése
• ▹GenAI-megoldások tervezése alapmodellekkel, prompt engineeringgel, RAG-gel, beágyazásokkal és vektorkereséssel
• ▹Agentikus AI-alkalmazások fejlesztése LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló keretrendszerekkel
• ▹AI-komponensek integrálása vállalati alkalmazásokba, adatplatformokba és üzleti folyamatokba API-kon keresztül
• ▹A megoldások értékelése minőség, teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és üzemeltetési költség szempontjából
• ▹AI-megoldások fejlesztése a prototípustól a biztonságos, megbízható éles szolgáltatásig
• ▹Automatizált tesztelés, CI/CD folyamatok és reprodukálható telepítés megvalósítása
• ▹DevSecOps alapelvek alkalmazása: security-by-design, automatizált biztonsági vizsgálatok, sérülékenységkezelés
• ▹Kódok, adatok, modellek, promptok, konfigurációk és értékelési adatkészletek verziókezelése
• ▹Konténerizáció és Infrastructure as Code alkalmazása, ahol indokolt
• ▹Minőségi és biztonsági kapuk, valamint kontrollált telepítési és visszaállítási mechanizmusok kialakítása
• ▹Modell- és adatdrift, kimeneti minőség, groundedness, késleltetés, rendelkezésre állás, hibák és költségek monitorozása
• ▹Telepített AI-megoldások karbantartása, frissítése, újratanítása és folyamatos értékelése
• ▹Incidenselemzés és sérülékenységek elhárítása
• ▹Együttműködés üzleti, IT, adatkezelési, kiberbiztonsági és platformcsapatokkal
• ▹Az AI lehetőségeinek, korlátainak és kompromisszumainak kommunikálása műszaki és nem műszaki érintetteknek
• ▹Workshopok facilitálása a felhasználási esetek feltárásához és a megoldástervezéshez
• ▹Újrahasznosítható technikai minták, irányelvek és bevált gyakorlatok kidolgozása
• ▹Csapatok támogatása az AI, DevSecOps, MLOps és GenAIOps alkalmazásában

Elvárások

• ▹Legalább három év releváns szakmai tapasztalat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adattudomány vagy szoftverfejlesztés területén
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI- vagy gépi tanulási megoldások fejlesztésében és éles üzemeltetésében
• ▹Tapasztalat interdiszciplináris szoftver- vagy IT-projektekben
• ▹Magas szintű Python ismeret és releváns AI/ML könyvtárak használata

Soft skillek

A munkáltatóról

A Robert Bosch Energy and Body Systems Kft. 2003 nyarán alakult, járműipari alkatrészeket és elektromos hajtásokat gyárt, és több mint 2500 munkavállalót foglalkoztat. Számos autó- és eBike-gyártó első számú beszállítója.