Vezető AI-rendszerarchitekt

Stack

Feladatok

• ▹Az EIS ágens-platform architektúrájának felelőssége: agent-orchestration, MCP-natív eszközökosztály, agent-memória, tervezés és tool/function calling minták
• ▹Támogatás nyújtása a domain-csapatoknak vertikális biztosítási ágensekhez és az általuk használt horizontális képességekhez (RAG, keresés, instrukciós folyamatok)
• ▹Az autonómia szintjeinek (asszisztáló, félig autonóm, autonóm) meghatározása és betartatása emberi felügyeleti pontokkal, eszkalációs útvonalakkal és visszafordíthatósággal
• ▹Az MCP-stratégia vezetése: mely képességeket teszi közzé az EIS MCP szerverként, hogyan fogyasztják az ágensek a külső MCP-eszközöket, eszközregiszter és verziózás kialakítása
• ▹A többstack megközelítés (TypeScript és Java) fenntartása, csapatok támogatása a megfelelő stack kiválasztásában
• ▹Architektúra döntési dokumentumok (ADR) vezetése ágens-képességekhez, együttműködés a platform-, biztonsági és DevOps csapatokkal
• ▹AI DevOps vezetése ágensekhez: nyomkövetés és visszajátszás, kiértékelő keretek, prompt- és modellverziózás, költség- és késleltetési költségvetések, fokozatos bevezetési stratégiák
• ▹Biztonságos AI szabványok meghatározása: prompt injection és tool-mérgezés elleni védelem, engedélyezési listák, blast-radius kontrollok, PII-kezelés, adat-lokáció, torzítás-csökkentés
• ▹Biztosítási use case-ek átfordítása produkciós ágenstervekké termékstratégákkal és domain-architektekkel; technikai vezetés és mentorálás

Elvárások

• ▹Bizonyított tapasztalat produkciós ágens-rendszerek tervezésében és szállításában (nem demó, nem prototípus)
• ▹Erős rendszertervezési háttér: adatintenzív, elosztott és késleltetés-érzékeny rendszerek produkciós környezetben
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat ágens-mintákkal: orchestration, tervezés, ReAct-stílusú és gráf alapú ágensek, agent-memória, tool/function calling, MCP, strukturált kimenetek
• ▹Erős Java/Spring ökoszisztéma-ismeret
• ▹Erős TypeScript és Python tudás AI-hoz (LangChain, LangGraph vagy hasonló ágens-keretrendszer) — produkciós tapasztalat szükséges
• ▹Gyakorlati tapasztalat vektoradatbázisokkal

Soft skillek