Senior adatmérnök – valós idejű analitika

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, alacsony késleltetésű streaming platform megoldások tervezése, architektúrája és teljes körű megvalósítása közel valós idejű adatmegoldásokhoz
• ▹Üzleti igények elemzése és adatmodellekre fordítása, optimalizálás nagy adatmennyiségekre
• ▹Lassú lekérdezések azonosítása és teljesítmény-optimalizálás
• ▹Tiszta, skálázható kód írása Scala, Python és SQL nyelven, alkalmazások és rendszerek tesztelése és üzembe helyezése
• ▹A legnehezebb adatproblémák megoldása közel valós időben, optimális architektúrák, keretrendszerek és lekérdezési technikák alkalmazásával, strukturált és strukturálatlan forrásokból
• ▹Részvétel a termék- és platform-teljesítmény optimalizálásában és az élesben futó rendszer monitorozásában
• ▹Csapattagok mentorálása konstruktív visszajelzésekkel

Elvárások

• ▹Alapdiploma műszaki területen (pl. informatika vagy matematika)
• ▹3+ év tapasztalat közel valós idejű analitikában
• ▹5+ év tapasztalat modern programozási nyelvvel (Scala, Python, Go, TypeScript)
• ▹Tapasztalat komplex adatfeldolgozó pipeline-ok tervezésében
• ▹Adatmodellezési tapasztalat (csillag séma, dimenzionális modellezés)
• ▹Tapasztalat AWS Redshift használatával

Előny

• ▹Tapasztalat lekérdezés-optimalizálásban

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Aircall egy egyszarvú, AI-alapú ügyfélkommunikációs platform, amelyet világszerte 22 000+ vállalat használ; székhelye Párizs (európai központ) és Seattle (észak-amerikai központ), csapatai Madridban, Londonban, Berlinben, San Franciscóban, New Yorkban, Sydney-ben és Mexikóvárosban is jelen vannak.