Senior full-stack mérnök – AI-költséglátás

Stack

Feladatok

• ▹Funkciók végpontól végpontig vitele: az ügyfél problémájának megértésétől a tervezésen és megvalósításon át a kiadásig, monitorozásig és iterálásig; a kész definíciójának és az eredményért (megbízhatóság, felhasználói élmény, mérhető hatás) való felelősségnek a vállalása
• ▹A termék és a terület ismerete: az AI-költségek működésének megértése (token- és modellárazás, inferencia- és GPU-gazdaságosság, a használat csapatokra és kezdeményezésekre bontása), és annak a FinOps-szakemberek szemszögéből való átlátása
• ▹AI-támogatott munka naponta a teljes munkafolyamatban: kódbázis és ismeretlen szállítói API-k felderítése, prototípusok, kód generálása és átnézése, hibakeresés, tesztírás, dokumentálás
• ▹Full-stack szállítás: backend szolgáltatások tervezése, építése és skálázása Go-ban, termékélmények TypeScriptben és Reactben; nagy mennyiségű költség- és használati adat olyan felületekké alakítása, amelyek alapján pénzügyi döntések hozhatók
• ▹API-first fejlesztés: a képességek teljes egészében API-n keresztül is elérhetők legyenek, hogy emberek és ágensek is vezérelhessék a platformot
• ▹A mérce emelése: átgondolt tervátnézések, védőkorlátok az ügyfelek sikeréhez, mérnöki gyakorlatok a gyors haladáshoz a bizalom elvesztése nélkül; társak mentorálása

Elvárások

• ▹7+ év professzionális szoftvermérnöki tapasztalat, többbérlős (multi-tenant) SaaS termékekkel, funkciók vagy termékek végpontól végpontig való éles birtoklásával
• ▹Erős Go a backend szolgáltatásokhoz: API-k, adatfeldolgozás és az üzemeltetés valóságának ismerete
• ▹Erős TypeScript és modern React, jó érzékkel az adatok megjelenítéséhez
• ▹Az egész stacken otthonos: lehet backend- vagy frontend-irányultságú, de egy funkciót az adatmodelltől a felületig birtokolni tud
• ▹Tapasztalat publikus felhőn (GCP előnyben; AWS vagy Azure), és munkaszintű SQL-tudás analitikus tárolón, például BigQueryn
• ▹Termékszemlélet: legalább annyira érdekli, miért épít valamit és működik-e a felhasználóknak, mint az, hogyan épül
• ▹AI-támogatott munkamód: már használ AI-eszközöket a mérnöki munkafolyamatában, és konkrétan tud beszélni arról, mit kapott tőlük és hol maradtak el
• ▹Erős szoftvermérnöki gyakorlat, tervezési minták és architekturális alapelvek ismerete, és képesség az irányadásra mások számára
• ▹Kényelmesen mozog a bizonytalanságban egy gyorsan változó piacon: a megfelelő problémát is ki tudja találni, nem csak a megfelelő megoldást
• ▹Kiváló angol kommunikációs készség írásban és szóban
• ▹Munkavégzés távolról, főállású alkalmazottként az Egyesült Királyságban, Írországban, Észtországban, Hollandiában, Svédországban vagy Izraelben; vállalkozókat Kelet-Európában és Portugáliában is fogadnak

Előny

• ▹FinOps és FinOps-termékek ismerete
• ▹BA/BS diploma vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Portfólió arról, amit a pályafutása során eddig megépített

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan szabadság
• ▹Rugalmas munkavégzés
• ▹Egészségbiztosítás
• ▹Szülői szabadság
• ▹Munkavállalói részvényopciós program (ESOP)
• ▹Home office juttatás
• ▹Szakmai fejlődési keret
• ▹Kollegiális elismerési program
• ▹Teljesen távoli csapat, rugalmas beosztás

A munkáltatóról

A DoiT globális technológiai vállalat, amely felhőalapú szervezeteknek segít kihasználni a felhőt az üzleti növekedéshez és az innovációhoz. Az adatot, a technológiát és az emberi szakértelmet kombinálja, a DoiT Cloud Intelligence termékkel. Az AWS, a Google Cloud és a Microsoft Azure díjnyertes stratégiai partnere, több mint 4000 ügyféllel dolgozik világszerte, és szakterületei közé tartozik a Kubernetes, a GenAI és a CloudOps.