Staff adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹A belső adatplatform teljes körű felelőse: Snowflake-architektúra, méretezés és költségek, dbt-transzformációk, Dagster-orkesztrációs szabványok
• ▹Az adatbetöltő eszközök (Fivetran, Sling, dlt, AWS DMS) és a reverse ETL (Hightouch, Census) gondozása
• ▹Az adattárház hozzáférés-szabályozásának és biztonságának kezelése, főleg mert az MCP-k egyre több adathoz érnek hozzá
• ▹Olyan rendszer tervezése, amelyben a csapatok nem akadályozzák egymást: kevesebb csapatok közti függőség, kevesebb saját fejlesztésű betöltési adósság, átgondolt change data capture
• ▹A platform megbízhatósága: Dagster+ riasztások, adatminőség, költségek
• ▹A halasztott adatos teendők felszámolása: egyedi betöltések, enablement, növekedési adatmunka
• ▹Együttműködés a fejlesztőkkel az SLA-s folyamatokon (számlázás, fogyasztás alapú árazás), ahol a felelősség a fejlesztőknél marad
• ▹Napi Dagster-használat és a tapasztalatok visszacsatolása a termékcsapatnak

Elvárások

• ▹Staff szintű adatplatform-tapasztalat: szervezetek között is te húzod meg az architektúrát, és önállóan dolgozol az érintettekkel
• ▹Mély, éles környezetű dbt- és modern felhős adattárház-tapasztalat
• ▹Tapasztalat modern orkesztrátorral
• ▹Gyakorlat a menedzselt adatbetöltő és reverse ETL eszközökkel
• ▹Önálló munkavégzés, a kétértelmű üzleti kérésekből körülhatárolt, priorizált feladatot tudsz csinálni
• ▹Kényelmesen dolgozol nyilvános kódbázison

Előny

• ▹Dagster-tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first csapat

A munkáltatóról

A Prefect ellenálló, Pythonos orkesztrációs és MCP-platformokat fejleszt (Prefect OSS, Prefect Cloud, FastMCP, Horizon). 2026-ban egyesült a Dagsterrel, a közös ökoszisztéma a Dagster adatplatformot, a Prefect ágensplatformot és a FastMCP nyílt forráskódú keretrendszert foglalja magában.