Senior analytics engineer

Stack

Feladatok

• ▹A go-to-market adatmodell gazdája: egységes definíció a fiókra, az aktivált workspace-re és a pipeline-ra, verziókezelve, tesztelve, dokumentálva
• ▹A self-serve tölcsér végpontok közötti modellezése a látogatástól a regisztráción, aktiváláson és fizetős átváltáson át a bővítésig, a Prefect Cloud és a Dagster+ esetében is
• ▹Az értékesítési tölcsér modellezése a forrástól az MQL-en, SQL-en és pipeline-on át a megnyert üzletig, konverziós és sebességmutatókkal, a Salesforce-adatokat a valóságuk szerint kezelve
• ▹Attribúciós modell építése, amelyet a marketing és az értékesítés is elfogad: first touch, last touch és multi-touch, leírt feltételezésekkel
• ▹Egységgazdaságossági mutatók építése: CAC és megtérülés csatornánként és szegmensenként, LTV/CAC, kampányok és események ROI-ja, önkiszolgáló és értékesítő által támogatott értékesítés összevetése, beleértve a még be nem töltött költségadatok beszerzését
• ▹Riportréteg kiépítése, hogy a go-to-market csapatok maguk válaszolhassanak a kérdéseikre (két Omni-példány, termékenként egy)
• ▹A go-to-market ritmus kialakításának segítése: pipeline-értekezletek, heti tölcsér-egyeztetés, vezetőségi riportálás

Elvárások

• ▹Legalább négy év tapasztalat elemzési modellek építésében dbt-vel felhőalapú adattárházon, éles környezetben, tesztekkel, CI-vel és verziókezeléssel
• ▹Erős SQL és elegendő Python az SQL számára nehéz feladatokhoz: API-lekérések, költségadatok, egyszeri dúsítások
• ▹Szemantikai réteg építése és karbantartása Omniban, Lookerben vagy hasonló eszközben; olyan metrikák modellezése, amelyeket mások használnak
• ▹Közvetlen munka go-to-market csapatokkal a tölcsér-konverzió, az attribúció és az egységgazdaságosság (CAC, megtérülés, ROI) területén, valódi CRM-adatokkal (Salesforce vagy HubSpot)
• ▹Ismeret a GTM-rendszerekről, például Salesforce, Amplitude, Segment, HubSpot
• ▹Tapasztalat termékvezérelt vagy önkiszolgáló üzletben: aktiváció, próbaidőszak-konverzió, PQL-ek, használatalapú bevétel
• ▹Mérnöki vagy adatos háttér: kódot írsz, mások kódját olvasod, és a saját munkádat te telepíted
• ▹Komfortérzet az AI-natív fejlesztésben

Előny

• ▹Termékanalitikai eszközök ismerete, különösen Amplitude
• ▹Fejlesztői eszközök vagy nyílt forráskód területén szerzett tapasztalat, ahol a tölcsér egy pip installal indul

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first csapat, rugalmas kultúra
• ▹Részvényopció
• ▹401(k) 5% cégi hozzájárulással, azonnali jogosultsággal
• ▹Korlátlan szabadság
• ▹Orvosi, fogászati és látásbiztosítás
• ▹Bőkezű szülői szabadság
• ▹Életbiztosítás és rokkantsági biztosítás
• ▹800 USD/hó otthoni munkavégzési támogatás

A munkáltatóról

A Prefect rugalmas, Python-alapú orkesztrációs és MCP-platformokat épít és üzemeltet (Prefect OSS, Prefect Cloud, FastMCP OSS, Horizon). 2026 augusztusában a Prefect és a Dagster egyesítette erőit; a közös ökoszisztéma része a Dagster adatplatform, a Prefect ágensplatform és a FastMCP nyílt forráskódú keretrendszer.