Senior data scientist

Stack

Feladatok

• ▹Modellek építése az ügyfelek fizetési viselkedésének előrejelzésére
• ▹A/B kísérletek tervezése, az eredmények elemzése és döntési javaslatok megfogalmazása
• ▹Szoros együttműködés az érintettekkel összetett adatok elemzésében, üzletkritikus döntések megalapozásához
• ▹Az adatelemzők és data scientistek munkájának átnézése, visszajelzés adása
• ▹Tudásmegosztás és képzés az adatfeldolgozás és az analitikai módszertanok jó gyakorlatairól
• ▹A data science stratégia meghatározása, egyeztetése a vezetéssel és más csapatokkal
• ▹Data science projektek javaslata, értékelése, priorizálása és vezetése
• ▹Együttműködés az adatmérnökökkel a termékek adatinfrastruktúrájának fejlesztésében
• ▹Data science szabványok és jó gyakorlatok bevezetése a termékcsapatoknál

Elvárások

• ▹Legalább 5 év data science területen szerzett szakmai tapasztalat
• ▹Kiváló SQL- és Python-ismeret (vagy hasonló szkriptnyelv)
• ▹Gépi tanulási és statisztikai modellezési ismeretek
• ▹Erős analitikus és problémamegoldó készség
• ▹Jó projektmenedzsment-készség
• ▹Kezdeményező hozzáállás, felelősségtudat, önálló munka mellett a csapattársak mentorálása
• ▹Startup-szemlélet, nyitottság a gyorsan változó környezetre
• ▹Angol nyelv szóban és írásban folyékonyan

Előny

• ▹Projekt- és emberi vezetői tapasztalat
• ▹Pénzügyi vagy fintech területen szerzett tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bruttó havi fizetési sáv: 4000–5000 euró
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Távmunka lehetősége
• ▹Szakmai fejlődés támogatása igény szerint
• ▹Modern eszközök és nagy teljesítményű felszerelés
• ▹Nemzetközi, összetartó csapat
• ▹Céges rendezvények
• ▹Iroda csocsóasztallal, biliárdasztallal, ingyenes harapnivalóval és itallal

A munkáltatóról

A Creditstar Group gyorsan növekvő nemzetközi fogyasztási hitelező, központja Tallinnban van, és több európai piacon működik. Automatizált folyamatokkal, algoritmusokkal és adatelemzéssel teszi elérhetővé a pénzügyi termékeket a célpiacain élő, több mint 175 millió ember számára.