Adatarchitekt

Stack

Feladatok

• ▹Végpontok közötti vállalati adatarchitektúrák tervezése és meghatározása az üzleti célokkal és a technológiai stratégiával összhangban
• ▹Célállapot-architektúrák, adatplatform-ütemtervek és modernizációs stratégiák kidolgozása
• ▹Az architekturális tervezés vezetése felhőalapú adatökoszisztémákban, beleértve az adattavakat, adattárházakat, analitikai platformokat és integrációs megoldásokat
• ▹Adatmodellezési szabványok, architekturális alapelvek és bevált gyakorlatok kialakítása a skálázhatóság, biztonság és karbantarthatóság érdekében
• ▹Együttműködés adatmérnökökkel, megoldásarchitektekkel, termékgazdákkal és üzleti érintettekkel megbízható adatmegoldások szállításához
• ▹Az adatkormányzás, a metaadat-kezelés, az adatminőség és a megfelelőségi kezdeményezések irányítása
• ▹Technológiák, platformok és architekturális minták értékelése és ajánlása üzleti és műszaki követelmények alapján
• ▹Az adatátalakítási programok és a vállalati szintű adatkezdeményezések sikeres megvalósításának támogatása
• ▹Műszaki vezetés és mentorálás a projektcsapatok számára a megoldás teljes életciklusa alatt
• ▹Architektúradokumentáció készítése és karbantartása: konceptuális, logikai és fizikai adatmodellek, architektúradiagramok, szabványok és tervezési alapelvek

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat az adat és analitika, adatmérnöki, adatarchitektúra vagy kapcsolódó területeken
• ▹Igazolt tapasztalat nagyléptékű adatarchitektúrák és korszerű adatplatformok tervezésében és megvalósításában
• ▹Az adatarchitektúra-elvek, az adatmodellezési technikák, az integrációs minták és a kormányzási keretrendszerek alapos ismerete
• ▹Alapos gyakorlati ismeret legalább egy nagy felhőplatformról, például Azure, AWS vagy GCP
• ▹Tapasztalat egy vagy több korszerű adatplatformmal és technológiával, például Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Synapse vagy hasonló megoldások
• ▹Az adattárházak, adattavak, lakehouse-architektúrák, ETL/ELT keretrendszerek, valamint a kötegelt és valós idejű adatfeldolgozási minták ismerete
• ▹A biztonság, az adatvédelem, a megfelelőség és az adatkormányzás bevált gyakorlatainak ismerete
• ▹Kiváló érintettkezelési és kommunikációs készség, összetett műszaki fogalmak üzleti értékre fordításának képessége
• ▹Informatikai, információs rendszerek, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterdiploma, vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
• ▹Folyékony angol nyelvű kommunikáció
• ▹Magyarországon élő és Magyarországon munkavállalásra jogosult jelentkező

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nagyléptékű nemzetközi projektek és élvonalbeli felhőalapú adatplatformok
• ▹Folyamatos tanulás, tanúsítványok és szakmai fejlődési programok
• ▹Együttműködés több országból és iparágból érkező, magasan képzett adatszakemberekkel
• ▹Hibrid munkavégzés és rugalmas munkaidő a jó munka-magánélet egyensúlyért

A munkáltatóról

A Capgemini globális üzleti és technológiai átalakítási partner, közel 60 éves múlttal, több mint 50 országban 420 000 munkatárssal; 2024-ben a csoport 22,1 milliárd eurós árbevételt ért el. Az Insights & Data csapat több mint 400 szakemberrel felhő- és big data mérnöki megoldásokra specializálódott.