Senior GenAI-megoldásmérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-megoldások végponttól végpontig tartó fejlesztése: gyors prototípustól a proof-of-conceptig és a skálázható, magas rendelkezésre állású produkciós környezetig
• ▹Robusztus Python backend szolgáltatások fejlesztése, amelyek a legmodernebb LLM-eket integrálják, és terhelés alatt is stabilak
• ▹Autonóm ügynökrendszerek építése, amelyek tool-calling és memóriakezelés segítségével automatizálják a valós munkafolyamatokat, meghatározott korlátokon (guardrails) belül
• ▹AI-ügynökök beépítése a fejlesztési folyamatba: AI-támogatott kódolás és kódellenőrzés, automatizált tesztek, intelligens dokumentáció
• ▹A kódminőség biztosítása tiszta architektúrával, automatizált tesztekkel és hatékony CI/CD-folyamatokkal
• ▹Keretrendszerek bevezetése a GenAI-megoldások teljesítményének mérésére (pontosság, késleltetés, költség)
• ▹Közvetlen munka az ügyfelekkel műhelyeken és a szakterületekkel, vezetőkkel való egyeztetésen, az összetett AI-koncepciók üzleti hatássá fordítása
• ▹Műszaki megvalósíthatóság értékelése és az érdekeltek tanácsadása

Elvárások

• ▹Kiváló, produkcióérett Python-tudás: API-fejlesztés (pl. FastAPI, Pydantic), konténerizálás (Docker), unit- és integrációs tesztelés, Git és CI/CD
• ▹Megalapozott architektúra-ismeret: SOLID-elvek, tiszta architektúra, függőséginjektálás, async/konkurencia, ORM (pl. SQLAlchemy) használata
• ▹Gyakorlati tapasztalat multimodális LLM-API-kkal (OpenAI, Anthropic) és felhőplatformokkal (Azure OpenAI, AWS Bedrock)
• ▹Haladó GenAI-mérnöki tudás: prompt engineering, strukturált kimenetek (JSON), tool-/function-calling
• ▹Végponttól végpontig tartó RAG-tapasztalat: embeddingektől vektoradatbázisokon (pl. pgvector) át az összetett visszakeresésig, újrarangsorolásig és kiértékelésig
• ▹Tapasztalat autonóm rendszerek tervezésében és orkesztrálásában (pl. Pydantic AI), memóriakezeléssel és guardrailekkel
• ▹Közvetlen ügyfélmunka: műhelyek vezetése, eredmények bemutatása, biztos mozgás összetett érdekelti környezetben
• ▹Német nyelv folyékonyan (C1), angol tárgyalóképes szinten
• ▹Informatika, matematika, fizika, adattudomány, gazdaságinformatika vagy hasonló területen szerzett diploma (BSc vagy magasabb)
• ▹Rendszeres helyszíni ügyfélmunka vállalása

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Mobil munkavégzés, rugalmas munkaidő és home office lehetőség
• ▹Nyitott, tegeződő kultúra és lapos hierarchia
• ▹Egyéni karrierutak és testre szabott képzési kínálat
• ▹Nemzetközi hálózat 1300+ munkatárssal és rendszeres rendezvényekkel
• ▹Rugalmas munkamodellek és helyzettől függően szabbatical lehetősége
• ▹Céges kerékpár és támogatás az EGYM Wellpasshoz
• ▹Modern irodák Hamburgban, Münchenben és Düsseldorfban, valamint hub-helyszínek német nagyvárosokban
• ▹Ingyenes italok, friss gyümölcs, snackek és jó kávé
• ▹Az átlagnál magasabb javadalmazás és számos kiegészítő juttatás

A munkáltatóról

Az Eraneos technikai, megvalósításra orientált spin-off egy globális menedzsment-tanácsadó cégtől. Ügyfelei elsősorban DAX- és Fortune Global 500-vállalatok, amelyeket analitika, big data és gépi tanulás kérdéseiben tanácsol. Központja Hamburgban van, irodái München és Düsseldorf városában.