Senior AI és data engineer

Stack

Feladatok

• ▹Adatmodellek, ETL-folyamatok és adattárházak felelős építése modern felhő-környezetekben
• ▹Összetettebb részprojektek önálló vezetése a koncepciótól a megvalósításig
• ▹ML-modellek, RAG-rendszerek és ágens-munkafolyamatok fejlesztése valós, gyakran hiányos adatokra
• ▹Önálló kommunikáció az ügyfelek operatív kapcsolattartóival, a nagy ügyféladatbázisok kontextusának megértése
• ▹Elemzési eredmények világos ajánlásokká alakítása az ügyfelek döntéseihez
• ▹Kisebb részprojektek irányítása és a komplex témák feldolgozhatóvá tétele a csapat számára
• ▹Junior kollégák szakmai vezetése

Elvárások

• ▹Informatikai, matematikai, fizikai, data science vagy hasonló szakon jó eredménnyel elvégzett egyetemi tanulmányok
• ▹3 év releváns szakmai tapasztalat, projektek üzemeltetésig követésével
• ▹Nagyon jó Python-ismeret
• ▹Megalapozott tapasztalat felhő-környezetekben (AWS, Azure vagy GCP), adatmodellekkel, ETL-lel és adattárházzal
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel, RAG-rendszerekkel, ágens-munkafolyamatokkal és elterjedt ML-könyvtárakkal (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
• ▹Képesség tisztázatlan kiinduló helyzetek önálló strukturálására
• ▹Közvetlen ügyfélkapcsolat iránti kedv, az elemzési tartalmak érthető átadása
• ▹Állandó németországi lakóhely és utazási hajlandóság a DACH-régióban, havi látogatás a hamburgi irodában
• ▹Folyékony németnyelv-tudás (legalább C1)

Előny

• ▹Első tapasztalat fiatalabb kollégák betanításában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkavégzés nagyvonalú mobiliroda-szabályozással
• ▹Központi, akadálymentes iroda Hamburgban, kilátással a városházára
• ▹Mentorálás és szoros támogatás az első 12 hónapban
• ▹Belső és külső továbbképzési lehetőségek, évi 2000 eurós képzési keret
• ▹Deutschlandticket-támogatás
• ▹Wellpass-támogatás
• ▹Szolgálati kerékpár a próbaidő után
• ▹Éves offsite, havi csapatesemények, közös ebédek, kutyabarát munkakörnyezet

A munkáltatóról

A Highberg valódi ügyfélproblémákon dolgozik, és olyan adatvezérelt megoldásokat fejleszt, amelyeket az ügyfelek a mindennapi működésben használnak. A csapat fiatal és professzionális, szoros kapcsolatban áll a tanácsadó csapattal.