Senior solution engineer

Stack

Feladatok

• ▹A távközlési és pénzügyi ügyfelek portfóliójának műszaki bővítési stratégiájának vezetése Malajziában
• ▹Új munkaterhelések, felhasználási esetek és üzletágak azonosítása (pl. kockázat és megfelelőség, ügyfél-360, hálózatanalitika, csalás, bevételbiztosítás, valós idejű személyre szabás)
• ▹Üzleti célok összekapcsolása Snowflake-alapú megoldásokkal
• ▹A Snowflake technológiájának és víziójának bemutatása vezetőknek és szakembereknek, demótól a proof of concepten át a tervezésig és megvalósításig
• ▹Versenytárs és kiegészítő technológiák ismerete, a Snowflake pozicionálása
• ▹Műszaki felmérő megbeszélések vezetése architektekkel, adatvezetőkkel és üzleti szereplőkkel
• ▹Célállapot-architektúrák, referenciaminták és roadmapek kidolgozása adatkonszolidációhoz, analitikához, adattudományhoz és AI-hoz, adatmegosztáshoz
• ▹A belső erőforrások (specialisták, PS, partnerek) összehangolása mint műszaki irányító
• ▹Iparág-specifikus megoldásminták, demók és anyagok fejlesztése
• ▹Demók és POC-k/pilotok tervezése és vezetése, sikerkritériumokkal és közös végrehajtási tervvel
• ▹Összetett műszaki képességek üzleti értékre és megtérülésre fordítása nem műszaki vezetők számára
• ▹Ügyfelek támogatása az adatmodellezés, teljesítményoptimalizálás, költségkontroll, biztonság és üzemeltetés bevált gyakorlataiban, migrációs stratégiák legacy platformokról
• ▹Architektúra-döntések és megvalósítási tervek áttekintése
• ▹Együttműködés a Sales, Customer Success, Professional Services, Product csapatokkal és partnerekkel, SI/ISV/felhőpartnerek megoldásainak beépítése
• ▹Terepi visszajelzések továbbítása a Product és Engineering felé
• ▹A Snowflake képviselete ügyfélműhelyeken, vezetői egyeztetéseken, rendezvényeken és közösségi találkozókon
• ▹Műszaki tartalmak (prezentációk, referencia-architektúrák, playbookok, demók) készítése
• ▹Junior solution engineerek mentorálása

Elvárások

• ▹7+ év ügyfélközeli műszaki szerepkörben (Solutions Engineer, Pre-Sales Architect, Data Architect vagy hasonló) adat/analitika vagy felhő területen
• ▹Erős gyakorlati tudás felhős adatplatformokban, adattárházakban vagy big data technológiákban (pl. Snowflake, SQL-adattárházak, Hadoop/Spark, felhő-natív adatszolgáltatások)
• ▹SQL ismerete és tapasztalat legalább egy adat/analitika területen használt programozási nyelvben (pl. Python)
• ▹Bizonyított képesség adatintegrációs, adattárház-, BI/analitikai és adattudományi/ML architektúrák tervezésére és bemutatására
• ▹Iparági tapasztalat vagy erős ismeret a pénzügyi (bankok, biztosítók, tőkepiac, fizetési szolgáltatók) és/vagy távközlési (távközlési szolgáltatók, kábel/média, digitális szolgáltatók) szektorban
• ▹Bizonyított sikerek műszaki győzelem és bővülés elérésében vállalati fiókoknál, lehetőleg előfizetéses vagy fogyasztásalapú modellben
• ▹Kiváló kommunikációs és prezentációs készség mélyen műszaki csapatok és felsővezetők előtt is
• ▹Önálló és csapatban végzett munka képessége gyors tempójú környezetben, több összetett lehetőség párhuzamos kezelésével
• ▹Malajziai tartózkodás, a régión belüli utazási hajlandóság

Előny

• ▹Gyakorlati tapasztalat a Snowflake-kel vagy hasonló felhő-natív adatplatformokkal: adatbetöltés és -átalakítás, teljesítményhangolás és költségkontroll, biztonság, adatmaszkolás, governance
• ▹Ismeret az AWS, Azure és GCP felhőplatformokról és adat/analitikai ökoszisztémáikról
• ▹A pénzügyi és távközlési szektor szabályozási környezetének ismerete (pl. adatrezidencia, Bank Negara Malaysia és regionális irányelvek, iparági szabványok)
• ▹Tapasztalat analitikai/BI eszközökkel (Tableau, Power BI, Looker) és/vagy adattudományi, ML keretrendszerekkel
• ▹Korábbi terepi pre-sales tapasztalat adatplatform-, felhő- vagy analitikai/AI-cégnél

Soft skillek

A munkáltatóról

A Snowflake az ügynök-alapú vállalat korszakát építi, és olyan AI-natív gondolkodókat keres, akik az AI-t bizalmi munkatársként használják a problémamegoldásban.