Senior gépi tanulási rendszerfejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Detekciós képességek tulajdonlása az ötlettől az ügyfélhatásig az AI/ML portfólióban
• ▹Adatpipeline-ok építése és karbantartása: mintagyűjtés, címkézés, feature extraction
• ▹Modellek tervezése, tanítása, finomhangolása és kiértékelése production célra (pl. ONNX)
• ▹Automatizált modell build és release pipeline kiépítése
• ▹Modellminőség tulajdonlása production környezetben: telemetria, drift-monitorozás
• ▹Kiértékelési módszertan tervezése ellenséges, változó domainhez
• ▹ML életciklus automatizálása AI-alapú fejlesztéssel és agentikus automatizációval
• ▹Saját kísérletezési ütemterv meghatározása mérhető ügyfélhatás alapján

Elvárások

• ▹3+ év alkalmazott ML tapasztalat legalább két területen (szöveg/tartalom-osztályozás, számítógépes látás, hasonlóságkeresés, biztonsági detekció)
• ▹Bizonyított end-to-end tapasztalat: modellek adatoktól production rendszerekig
• ▹Tapasztalat adatpipeline-ok építésében modellek tanításához
• ▹Erős Python tudás; PyTorch vagy TensorFlow tapasztalat

A munkáltatóról

Globális vezető vállalat az IT, OT és ICS kritikus infrastruktúra kiberbiztonsága terén, 20+ éves múlttal és 1700+ ügyféllel; Veszprém után most Budapesten is irodát nyit.