Középszintű adatelemző

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig tartó elemzési munkafolyamatok tervezése és birtoklása Amazon Redshiftben
• ▹Mélyreható játékosviselkedés-elemzések: szegmentáció, RFM-modellezés, kohorszelemzés, LTV-előrejelzés, lemorzsolódás-predikció
• ▹A/B tesztek eredményeinek elemzése, statisztikai szignifikancia értékelése
• ▹iGaming KPI-k nyomon követése és elemzése (GGR, NGR, bónusz-visszaélési index, be- és kifizetési trendek, LTV, churn)
• ▹AI-eszközök integrálása a napi elemzési munkába (prompt engineering, AI-segített SQL-generálás)
• ▹Összetett adateredmények lefordítása érthető, cselekvésre alkalmas kimenetekre nem technikai stakeholderek számára
• ▹EasyMorph megtanulása és használata jelentéskészítéshez és adat-előkészítéshez

Elvárások

• ▹3-4 év gyakorlati adatelemzői tapasztalat iGaming vagy online szerencsejáték területén
• ▹Haladó SQL-tudás Amazon Redshiftben (ablakfüggvények, CTE-k, allekérdezések, optimalizálás)
• ▹Tapasztalat BI eszközökkel (Power BI, Tableau, Looker vagy hasonló)
• ▹Haladó Excel-tudás (pivot táblák, vlookup, vezetői jelentések)
• ▹Erős iGaming KPI-ismeret (GGR, NGR, LTV, churn, bónusz-visszaélési mutatók)
• ▹A/B teszt elemzési tudás (p-érték, konfidenciaintervallum, hatásméret)
• ▹Gyakorlati AI-eszköz használat elemzési munkafolyamatokban
• ▹Erős adatminőségi szemlélet
• ▹Felső-középfokú angol kommunikáció

Előny

• ▹Amazon QuickSight ismerete
• ▹EasyMorph vagy hasonló ETL/adat-előkészítő platform tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

Nemzetközi csapatként a cég munkatársai önállóan és felelősségteljesen dolgoznak saját projektjeiken, kezdeményezőkészséget helyezve előtérbe.