Senior gépi tanulás mérnök, Ads Foundational Representations

Stack

Feladatok

• ▹Műszaki vezetés és mentorálás a csapat gépi tanulás mérnökei számára: tervek irányítása és átnézése, az elemzés, modellezés és mérnöki munka legjobb gyakorlatainak kialakítása, magas színvonal fenntartása
• ▹A tartalomalapú beágyazások és a hirdetési relevancia technikai stratégiájának kidolgozása a csapat- és szervezetvezetőkkel együtt
• ▹Új beágyazási modellek fejlesztése vagy a meglévők iterálása hirdetési felhasználásra, az aggregációs folyamatoktól a two-tower architektúrákon át a szekvenciamodellekig
• ▹Helyi és külső LLM-ekkel, VLM-ekkel való munka: reprezentációk kinyerése, értékelési módszerek kidolgozása, nagy modellek prompt-hangolása és finomhangolása korszerű beágyazások építéséhez
• ▹Adatfeldolgozó és inferencia-folyamatok építése a fejlesztett modellekhez
• ▹A fejlesztett jelzések minőségi és mennyiségi értékelése, végponttól végpontig tartó kísérletezés a belső benchmarkoktól az ajánlórendszer offline metrikáin át az online kísérletekig
• ▹A gépi tanulási rendszerek megbízhatóságának, skálázhatóságának és teljesítményének biztosítása automatizált tesztekkel, teljesítményfigyeléssel és modellkezelési gyakorlatokkal
• ▹Modellezési és kódátnézésekben való részvétel: a csapattagok munkájának átnézése és visszajelzés a minőségi és teljesítményi elvárások betartásához
• ▹Együttműködés több funkciós csapatokkal az üzleti igények megértéséhez és műszaki megoldásokká alakításához
• ▹Multimodális és tartalmi beágyazások, kontextuális és viselkedési relevancia, tudásgráf-beágyazások (pl. márkák, szellemi tulajdon), felhasználói szándék modellezése (batch és valós idejű szekvenciamodellezés, LLM-összegzés) és LLM-alapú reprezentációk építése a csapat fő területein

Elvárások

• ▹Legalább 7 év gyakorlati tapasztalat ipari szintű modellek tervezésének, tanításának, értékelésének, tesztelésének és telepítésének teljes életciklusában
• ▹Bizonyított Staff-szintű műszaki vezetés: mérnökök mentorálása, szabványok és minőségi elvárások alakítása, összetett, több csapatot érintő projektek vezetése közvetlen vezetői jogkör nélkül a követelményektől a tervezésen és a csapatok közti egyeztetésen át a megvalósításig
• ▹Kiváló kommunikációs készség, összetett műszaki fogalmak érthető elmagyarázása különböző közönségeknek szóban és írásban
• ▹Megbízható tapasztalat nagy léptékű, tartalomban gazdag NLP/CV problémák megoldásában, beágyazások eszközként való használatával
• ▹Bevált, adatvezérelt szemlélet a gépi tanulási rendszerek fejlesztésében
• ▹Lelkesedés az adatokkal való munka iránt, és készség a metrikák mögé nézni
• ▹Jártasság a hirdetési területen és/vagy a keresési, ajánlórendszerekben
• ▹Tapasztalat a mainstream mélytanulási keretrendszerekkel: PyTorch vagy TensorFlow

Előny

• ▹Tapasztalat a csapat technológiai stackjével (Python, PyTorch, Airflow, BigQuery, Ray, Kubernetes, Kafka, GCP)
• ▹Műszaki vezetői tapasztalat: junior mérnökök mentorálása, összetett projektek vezetése
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ek használatában, finomhangolásában vagy építésében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Globális juttatási programok a munkakörnyezettől a szakmai fejlődésen át a gondozási támogatásig
• ▹Családtervezési támogatás
• ▹Nemi megerősítő ellátás
• ▹Mentális egészségügyi és coaching juttatások
• ▹Magán nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással
• ▹100%-ban munkáltató által finanszírozott csoportos egészségbiztosítás
• ▹Jövedelempótló programok
• ▹Rugalmas szabadság és fizetett önkéntes szabadnap
• ▹Bőkezű fizetett szülői szabadság

A munkáltatóról

A Reddit közösségek közössége, amely közös érdeklődésen, szenvedélyen és bizalmon alapul; több mint 100 000 aktív közösséggel és nagyjából 130 millió napi egyedi látogatóval az internet egyik legnagyobb információforrása. A cég rugalmas, távmunka-barát munkaerőmodellt követ.