
Állás
Data Scientist
Data Scientist
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
•
Wien, Ausztria
Bécsi pozíció, amelyben a jelölt nemzetközi, multidiszciplináris projektcsapatokat támogat modern adatarchitektúrák és skálázható data pipeline-ok kialakításában. A szerep a felhőalapú adatplatformok - elsősorban Microsoft Fabric, Databricks és Azure - hands-on bevezetését, valamint Power BI-alapú irányítópultok fejlesztését jelenti.
Feladatok
- ▹Modern adatarchitektúrák és skálázható data pipeline-ok tervezése, kiépítése és továbbfejlesztése ügyfelek számára
- ▹Felhőalapú adatplatformok hands-on megvalósítása, elsősorban Microsoft Fabric, Databricks és Azure felhőszolgáltatások köré építve
- ▹Robusztus adatmodellek fejlesztése és interaktív, informatív Power BI irányítópultok kialakítása üzleti döntések támogatására
- ▹Modernizációs stratégiák és útitervek kidolgozásának támogatása elavult adatsilók felhőalapú platformokra való átállításához
- ▹Ügyfelek adatarchitektúráinak MI-készenlétbe hozása, a gépi tanulás és a GenAI use case-ek integrálásához szükséges technológiai alap megteremtése
- ▹Együttműködés data scientistekből, stratégiai tanácsadókból és felhőszakértőkből álló interdiszciplináris csapatban agilis projektkörnyezetben
Elvárások
- ▹Befejezett egyetemi/főiskolai tanulmányok gazdaságinformatika, informatika, data science, matematika vagy hasonló szakterületen
- ▹Motivált pályakezdő vagy 1-3 év szakmai tapasztalat Data Engineering, Business Intelligence vagy Data Architecture területen
- ▹Gyakorlati tapasztalat vagy alapos ismeret modern adatplatformokkal és eszközökkel (ideálisan MS Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Synapse)
- ▹Jó adatmodellezési ismeretek, valamint SQL és lehetőleg Python (vagy PySpark) tudás
- ▹Magabiztos Power BI-használat adatvizualizációhoz
- ▹Tárgyalóképes német és angol nyelvtudás írásban és szóban
Előny
- ▹Magas érdeklődés az AI Enablement iránt és megértés arról, hogyan kell strukturálni az adatokat a MI-modellek optimális betanításához és használatához
Soft skillek
Kifejezett analitikus és koncepcionális képességekPragmatikus szemlélet, tanulási készségErős csapatszellem
Amit kínálunk
- ▹Folyamatos továbbképzési lehetőség (pl. Azure, Databricks, MS Fabric tanúsítványok)
- ▹Vonzó javadalmazás és számos egyéb juttatás
- ▹Rugalmas munkaidő-beosztás és mobil munkavégzési lehetőség (pl. home office)
- ▹Belépő éves fizetés Bachelor diplomával rendelkező Associate szintre EUR 47.950 bruttó/év (all-in), túlfizetési lehetőséggel képzettség és tapasztalat alapján
- ▹Teljesítményalapú, egyéni prémium
A munkáltatóról
A KPMG nemzetközi tanácsadó vállalat, amely a diverzitást, az inklúziót és az esélyegyenlőséget kiemelten fontosnak tartja, nemtől, kortól, nemzetiségtől, etnikai háttértől, vallástól, fogyatékosságtól, szexuális irányultságtól és identitástól függetlenül.
Nyelvtudás: Német: tárgyalóképes, Angol: tárgyalóképes
Végzettség: Egyetemi/főiskolai diploma gazdaságinformatika, informatika, data science, matematika vagy hasonló szakterületen
Hasonló állások

Állás
Data Scientist
Gartner KG
AI/MLAzure DevopsData Science
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Wien
🗣️ német kell

Állás
AI & Data Science Consultant (all genders)
Accenture
AI/MLData Science
+10
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Vienna
🗣️ német kell

Állás
Data Scientist
VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
DatabricksData Science
+1
3 910 EUR/hó
bruttó
🏢 Helyszíni
Wien
🗣️ német kell

Állás
Data Scientist
VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
DatabricksData Science
+1
3 556 EUR/hó
bruttó
🏢 Helyszíni
Wien
🗣️ német kell

Állás
System Data Scientist
Ericsson AB
AI/MLDatabricksData Science
+9
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Stockholm
🗣️ EN

Állás
Claims Data Science Product Owner
Allianz
AI/MLData Science
+3
58 000 GBP/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Guildford
🗣️ EN