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Job
Microsoft Data Engineer (m/w/d) - Azure, SQL & Power BI
Data Engineer
• On-site
• Full-time
•
Düsseldorf, Germany
Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf , der auf eine moderne, Microsoft-basierte BI- und Datenlandschaft setzt - suchen wir einen Data BI Engineer (w/m/d). Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur und gestaltest aktiv mit, wie Daten im Unternehmen zukünftig genutzt werden. Wenn du Lust hast, in einem strukturierten Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Du bringst Ordnung und Substanz in unsere Datenwelt Du willst nicht nur Dashboards pflegen, sondern die Architektur dahinter aktiv mitgestalten? Für die LEG in Düsseldorf suchen wir einen Microsoft Data Engineer (m/w/d), der Verantwortung für die Weiterentwicklung der BI-Landschaft übernimmt - von der Fehleranalyse bestehender Lösungen bis zum Aufbau neuer Datenmodelle im Data Warehouse. Du arbeitest eng mit dem BI-Team und den Fachabteilungen zusammen und sorgst dafür, dass die Datenbasis konsistent, belastbar und zukunftsfähig bleibt Microsoft Data Engineer (m/w/d) - Azure, SQL Power BI Bestehende Lösungen analysieren und verbessern Du führst Fehleranalysen durch, deckst Optimierungspotenziale in den bestehenden BI-Lösungen und Prozessen der LEG auf und setzt die passenden Maßnahmen eigenständig um. Datenquellen erschließen Du identifizierst und integrierst unterschiedliche Datenquellen eigenständig und bereitest die Daten - in Abstimmung mit BI-Team und Fachabteilungen - mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools auf. DWH-Architektur mitgestalten Du entwickelst die DWH-Architektur und Analysemodelle der LEG weiter, integrierst relationale Daten ins Data Warehouse und transformierst sie in belastbare Datenstrukturen und -modelle. Für Konsistenz sorgen Inhaltliche Widersprüche in den BI-Modellen erkennst, harmonisierst und korrigierst du - für eine saubere, verlässliche Datengrundlage im gesamten Unternehmen.
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